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[mcj]YOLOV3训练自己的数据集之后检测不到任何物体没有任何框的解决方法

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首先更改Makefile文件cudnn=0,也就是关闭cudnn,然后make clean,make。然后输入

进行探测,默认的是coco.names文件的类别,应该需要改一下其他配置文件。
(gpu=0,cudnn=0实测也行)

用这种方式就可以探测显示的是自己的类别了。

其他两个版本:

https://pjreddie.com/darknet/yolo
上述darknet原版是存在训练后检测不到物体的问题的。

https://github.com/AlexeyAB/darknet
AB版darknet不需要改Makefile中的cudnn,训练后就可以探测得到物体的。

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文章名称:《[mcj]YOLOV3训练自己的数据集之后检测不到任何物体没有任何框的解决方法》
文章链接:https://www.machunjie.com/deeplearning/276.html
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