Pytorch学习

2021-12-08马春杰杰评论(0)赞(1)

手动 举个例子： [crayon-61e709d724eb6452424532/] 自动 a. 有序调整：等间隔调整(Step)，按需调整学习率(MultiStep)，指数衰减调整(Exponential)和 余弦退火CosineAnnea...

2021-07-30马春杰杰评论(0)赞(0)

简要概括就是：F.relu当函数用，nn.ReLU当模块定义用。 F.relu()一般在forward中用，nn.ReLU()在定义网络结构的时候用。 比如： [crayon-61e709d7253a7897950168/] 注意：当用pr...

2021-05-22马春杰杰评论(0)赞(3)

看到一篇非常好的文章，介绍pytorch保存和加载模型的，非常详细。备份： 太长不看版： 方法1： torch.save(modelA.state_dict(), PATH) model.load_state_dict(torch.load...

2021-05-12马春杰杰评论(4)赞(2)

无法提供摘要。这是一篇受保护的文章。

2020-12-04马春杰杰评论(0)赞(0)

这是最好不要使用的情况之一，最好自己从模型继承并执行所需的操作。例如nn.Sequential [crayon-61e709d7266a4611098493/] 但是，如果你想要一个等效的层，你可以很容易在pytorch中写它Lambda ...

2020-04-19马春杰杰评论(70)赞(1)

运行efficientdet-pytorch版的时候，出现以下错误： [crayon-61e709d72686b860980829/] 解决方法： 对cuda进行降级，从10.x降级为9.2：conda install cudatoolki...

2020-04-19马春杰杰评论(0)赞(0)

报错： [crayon-61e709d727f29090918169/] 解决： 本文最后更新于2020年4月20日，已超过 1 年没有更新，如果文章内容或图片资源失效，请留言反馈，我们会及时处理，谢谢！