马春杰杰

2019-12-11马春杰杰阅读(5)评论(0)赞(0)

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2019-12-04马春杰杰阅读(5)评论(0)赞(0)

今天在安装pytorch的时候，莫名出现了一堆错误： 看报错信息应该是nvcc出现了问题。 [crayon-5df0c9da18f91270820450/] 解决方法：

2019-11-21马春杰杰阅读(8)评论(0)赞(0)

这代表将模型加载到指定设备上。 其中，device=torch.device("cpu")代表的使用cpu，而device=torch.device("cuda")则代表的使用GPU。 当我们指定了设备之后，就需要将模型加载到相应设备中，此...

2019-11-17马春杰杰阅读(4)评论(0)赞(0)

比如：b=torch.Tensor([1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6]) 此时数组为1维数组，我们把它变成2维数组：print(b.view(2,3)) 得到的结果是： tensor([[1., 2., 3.],[4., 5.,...

2019-11-11马春杰杰阅读(3)评论(0)赞(0)

Keras报错： 无法从keras.utils导入multi_gpu_model ImportError: cannot import name 'multi_gpu_model' 出现这个问题是因为keras的版本过低，实测keras2....

2019-11-10马春杰杰阅读(3)评论(0)赞(0)

目前在conda库中，keras-gpu的版本已经全是2.x了。同时配备的tensorflow也全是2.x的，如果我们想安装keras-gpu2.x同时配备tensorflow1.x，只需要执行： conda install keras-g...