马春杰杰今天在测试YOLOv3官方版本的时候，正常编译，当然途中遇到了一些问题，耗时最长的是：
[mcj]YOLOv3编译时出现错误：Makefile:77: recipe for target ‘darknet’ failed
完全按照官网步骤，clone之后修改Makefile，增加opencv、cuda、cudnn支持，然后进行make，结果出现： /usr/bin/ld: warning: libzstd.so.1.3...
时间:2019/6/18 分类:深度学习 人气:50296 评论:424
解决了这个问题之后，运行程序的时候图片中检测不到任何物体：
![[mcj]解决YOLOv3在GPU上运行作者的模型没有检测框，运行CPU版本能出现检测框的问题](http://filessl.machunjie.com/lzxmtblog/file/20190618144141.png/machunjie.png)
当改为CPU编译的时候，就能正常检测了。
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78 conv 1024 3 x 3 / 1 19 x 19 x 512 -> 19 x 19 x1024 3.407 BFLOPs 79 conv 512 1 x 1 / 1 19 x 19 x1024 -> 19 x 19 x 512 0.379 BFLOPs 80 conv 1024 3 x 3 / 1 19 x 19 x 512 -> 19 x 19 x1024 3.407 BFLOPs 81 conv 255 1 x 1 / 1 19 x 19 x1024 -> 19 x 19 x 255 0.189 BFLOPs 82 yolo 83 route 79 84 conv 256 1 x 1 / 1 19 x 19 x 512 -> 19 x 19 x 256 0.095 BFLOPs 85 upsample 2x 19 x 19 x 256 -> 38 x 38 x 256 86 route 85 61 87 conv 256 1 x 1 / 1 38 x 38 x 768 -> 38 x 38 x 256 0.568 BFLOPs 88 conv 512 3 x 3 / 1 38 x 38 x 256 -> 38 x 38 x 512 3.407 BFLOPs 89 conv 256 1 x 1 / 1 38 x 38 x 512 -> 38 x 38 x 256 0.379 BFLOPs 90 conv 512 3 x 3 / 1 38 x 38 x 256 -> 38 x 38 x 512 3.407 BFLOPs 91 conv 256 1 x 1 / 1 38 x 38 x 512 -> 38 x 38 x 256 0.379 BFLOPs 92 conv 512 3 x 3 / 1 38 x 38 x 256 -> 38 x 38 x 512 3.407 BFLOPs 93 conv 255 1 x 1 / 1 38 x 38 x 512 -> 38 x 38 x 255 0.377 BFLOPs 94 yolo 95 route 91 96 conv 128 1 x 1 / 1 38 x 38 x 256 -> 38 x 38 x 128 0.095 BFLOPs 97 upsample 2x 38 x 38 x 128 -> 76 x 76 x 128 98 route 97 36 99 conv 128 1 x 1 / 1 76 x 76 x 384 -> 76 x 76 x 128 0.568 BFLOPs 100 conv 256 3 x 3 / 1 76 x 76 x 128 -> 76 x 76 x 256 3.407 BFLOPs 101 conv 128 1 x 1 / 1 76 x 76 x 256 -> 76 x 76 x 128 0.379 BFLOPs 102 conv 256 3 x 3 / 1 76 x 76 x 128 -> 76 x 76 x 256 3.407 BFLOPs 103 conv 128 1 x 1 / 1 76 x 76 x 256 -> 76 x 76 x 128 0.379 BFLOPs 104 conv 256 3 x 3 / 1 76 x 76 x 128 -> 76 x 76 x 256 3.407 BFLOPs 105 conv 255 1 x 1 / 1 76 x 76 x 256 -> 76 x 76 x 255 0.754 BFLOPs 106 yolo Loading weights from yolov3.weights...Done! data/dog.jpg: Predicted in 26.010609 seconds. dog: 100% truck: 92% bicycle: 99% |
![[mcj]解决YOLOv3在GPU上运行作者的模型没有检测框，运行CPU版本能出现检测框的问题](http://filessl.machunjie.com/lzxmtblog/file/20190618144646.png/machunjie.png)
解决方法如下：
本文最后更新于2019年11月11日，已超过 1 年没有更新，如果文章内容或图片资源失效，请留言反馈，我们会及时处理，谢谢！
21212121 4小时前说：
学考斯 5小时前说：
111 1天前说：
AiYi 2天前说：
loveingzxk 3天前说：
AlbertNie 3天前说：
hih 4天前说：
测试 4天前说：
@私密@ 好好学习
评论
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正在学习，加油
遇到了问题需要解决
看看
牛逼啊啊看看
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