相信搞深度学习的同志们有很多都做目标检测,目标检测的领域很大,主要包括两类:
- 基于传统图像处理和机器学习算法的目标检测与识别方法
- 基于深度学习的目标检测与识别方法
在做目标检测中,最常见的目标为常规目标和小目标,由于无人机的发展,现在小目标研究的越来越多,那么什么是小目标呢?深度学习中小目标的定义是什么呢?
小目标有两种定义方式,根据相对尺寸的定义和根据绝对尺寸的定义。
根据国际组织SPIE的定义,小目标为在256×256的图像中目标面积小于80个像素,即小于256×256的0.12%就为小目标,此为相对尺寸的定义。
另外一种是绝对尺寸的定义,根据COCO数据集定义 ,尺寸小于32*32像素的目标即可认为是小目标。




最新评论
同样
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换友情链接吗?
看你的站做的挺不错的
恭喜!!太强了,硕博连读啊
雁过留毛,人过留名。
看不懂但大受震撼
每天都在战争,希望2026和平.