马春杰杰博客
致力于深度学习经验分享!

[mcj]YOLO V3的卷积层数量

最近在看YOLO V3,关于卷积层数量这块,记得论文中说使用的是Darknet53,照理说应该只有53层,但是实际查看输出的话,是75层,也就是说,YOLO V3实际使用的网络层数为75层卷积层。

这就是YOLO V3的卷积层,可以看到确实是75层,在这些层中,前面的层跟论文中是一致的:

[mcj]YOLO V3的卷积层数量

其实后面就是上采样预测的事儿了~~

本文最后更新于2019年9月5日,已超过 1 年没有更新,如果文章内容或图片资源失效,请留言反馈,我们会及时处理,谢谢!

如果你对这篇文章有什么疑问或建议,欢迎下面留言提出,我看到会立刻回复!

打赏
未经允许不得转载:马春杰杰 » [mcj]YOLO V3的卷积层数量
华为学生服务器每月仅需9元!

留个评论吧~ 抢沙发 评论前登陆可免验证码!

私密评论

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址(选填,便于回访^_^)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

微信扫一扫打赏

切换注册

登录

忘记密码 ?

切换登录

注册