深度学习 第6页

无需了解任何Web框架即可轻松地将您的数据科学项目转换为出色的应用程序 如果我们没有很好的方法来展示机器学习项目，那么它永远不会真正完成。 过去，经过精心制作的可视化效果图或小型PPT足以展示数据科学项目，而随着RShiny和Dash等仪表...

赞(282)马春杰杰2019-10-16去评论

大家知道，我们所使用的卷积其实是经过翻转180°之后的，那么卷积为什么要进行翻转180度呢？ 一维 首先我们需要理解一下卷积，在信号分析中，如下图所示，输入信号是 f(t) ，是随时间变化的。系统响应函数是 g(t) ，图中的响应函数是随时...

赞(290)马春杰杰2019-10-02评论(1)

相信搞深度学习的同志们有很多都做目标检测，目标检测的领域很大，主要包括两类： 基于传统图像处理和机器学习算法的目标检测与识别方法 基于深度学习的目标检测与识别方法 在做目标检测中，最常见的目标为常规目标和小目标，由于无人机的发展，现在小目标...

赞(253)马春杰杰2019-09-24去评论

k-means需要有数据，中心点个数是需要人为指定的，位置可以随机初始化，但是还需要度量到聚类中心的距离。这里怎么度量这个距离是很关键的。 距离度量如果使用标准的欧氏距离，大盒子会比小盒子产生更多的错误。例因此这里使用其他的距离度量公式。聚...

赞(263)马春杰杰2019-08-31去评论

学习深度学习，经常会遇到一个问题，那就是如何对深度学习的模型进行可视化，以yolo为例，这是yolov2-tiny-voc.cfg 的配置文件： 光看这个配置文件，我们可能很难看出它到底是怎样的结构，这时，可以祭出这个模型可视化的神器了，地...

赞(339)马春杰杰2019-08-29去评论

最近关于无人机的算法层出不穷，这不，又一篇神文出现了。 无人机因为硬件计算能力较弱，要在其上实现实时的目标检测，需要算法参数量小、占用内存少、推断时间短。常见的算法往往难以直接应用。 一种比较直接的做法是对模型进行剪枝，尽量减少模型卷积层不...

赞(378)马春杰杰2019-08-14去评论