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[DL]深度学习中的模型可视化工具,支持ONNX, Caffe, Keras, Darknet, pytorch, TensorFlow目前格式最全!!!!

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学习深度学习,经常会遇到一个问题,那就是如何对深度学习的模型进行可视化,以yolo为例,这是yolov2-tiny-voc.cfg 的配置文件:


光看这个配置文件,我们可能很难看出它到底是怎样的结构,这时,可以祭出这个模型可视化的神器了,地址:

https://www.machunjie.com/dl/Visualization/index.html

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目前支持的格式:

ONNX (.onnx, .pb, .pbtxt), Keras (.h5, .keras), Core ML (.mlmodel), Caffe (.caffemodel, .prototxt), Caffe2 (predict_net.pb, predict_net.pbtxt), MXNet (.model, -symbol.json), TorchScript (.pt, .pth), NCNN (.param) and TensorFlow Lite (.tflite).

PyTorch (.pt, .pth), Torch (.t7), CNTK (.model, .cntk), Deeplearning4j (.zip), PaddlePaddle (.zip, __model__), Darknet (.cfg), scikit-learn (.pkl), TensorFlow.js (model.json, .pb) and TensorFlow (.pb, .meta, .pbtxt).

远程调用:

https://www.machunjie.com/dl/Visualization/index.html?url=模型文件地址

如:https://www.machunjie.com/dl/Visualization/index.html?url=https://ibelem.github.io/webml-website/examples/image_classification/model/squeezenet1.1.onnx

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