马春杰杰如何对numpy数组可视化？如何将numpy数组保存为图片？
推荐使用matplotlib： [crayon-6940979e7e533303177079/] 这是对应解释： [crayon-6940979e7e538676800329/] 保存的图片类似彩图。 当然，OpenCV也行： [crayo...
深度学习 第4页
本页面主要介绍深度学习的相关知识点，分享每日遇到的深度学习上的问题，并提供深度学习上手实操，通过一个一个生动的例子为大家讲解深度学习的使用，后面会介绍深度学习的工作方向之类的内容。
Pytorch如何手动调整学习率或者自动动态调整学习率
手动 举个例子： [crayon-6940979e7e921542156868/] 自动 a. 有序调整：等间隔调整(Step)，按需调整学习率(MultiStep)，指数衰减调整(Exponential)和 余弦退火CosineAnnea...
ResNet命名规则
经常看到这种描述： res5c res5b,c res5a,b,c res4b22,b21,b20 上面这些规则表示ResNet的不同阶段。 ResNet的命名规则如下： 阶段2和阶段5都有3层，因此它们被命名为“a”、“b”和“c”。阶段...
如何打开.flo光流图？如何可视化.flo光流图？
假设有光流图out.flo文件，想要转为png进行可视化，依次执行下面几步： 1 编译color_flow 1.1 首先下载：下载地址见文末。 1.2 编译 cd imageLib make cd … make 2 测试 使用命令测试是否编...
Pytorch基础__F.relu和nn.ReLU的区别？
简要概括就是：F.relu当函数用，nn.ReLU当模块定义用。 F.relu()一般在forward中用，nn.ReLU()在定义网络结构的时候用。 比如： [crayon-6940979e7ed67940647210/] 注意：当用pr...
PyTorch保存和加载模型方法汇总
看到一篇非常好的文章，介绍pytorch保存和加载模型的，非常详细。备份： 太长不看版： 方法1： torch.save(modelA.state_dict(), PATH) model.load_state_dict(torch.load...
简要介绍ALEXNET / VGGNET / RESNET / DENSENET
AlexNet AlexNet虽然如今在实践中并不常用，但是很具有历史意义，它是第一个在ImageNet比赛中获奖的CNN结构。 AlexNet 结构在ImageNet中获奖 VGG VGGNet实际上和AlexNet一样都是对CN...
![[图解]Faster R-CNN原理和实现细节-马春杰杰](https://ypyssl.machunjie.com/machunjie/anchor.gif)
[图解]Faster R-CNN原理和实现细节
Faster RCNN由Ross B. Girshick在2016年提出，是RCNN系列的延续和经典版本。由于图像中的目标数量和位置并不确定，卷积神经网络本身是难以处理检测这样的问题的。 为了解决这个问题，Faster RC...
密码保护：Pytorch训练神经网络的各个步骤
无法提供摘要。这是一篇受保护的文章。
介绍深度学习优化算法：从SGD到NADAM
深度学习优化算法经历了 SGD -> SGDM -> NAG ->AdaGrad -> AdaDelta -> Adam -> Nadam 这样的发展历程。我们结合CS231n课程中的讲解来比较一下这...
鹽谷景觀 2周前 (12-03)说：
Asong 3周前 (11-25)说：
足球贝贝 3周前 (11-25)说：
boyarka 1个月前 (11-13)说：
WC 1个月前 (11-07)说：
