为什么要用
batch
呢?不光是为了加速。梯度下降是对所有的样本进行求梯度,而随机梯度下降法是对单个样本求梯度,因此梯度下降的单个样本之间是没有关联的,而随机梯度下降的
x(i)
是依赖于x(i-1)
的,即w(i) = w(i-1) - α(单个样本梯度)
因为梯度下降法可以并行计算,因此时间复杂度低,但是它的性能就不高,如果我们用随机梯度下降法,就不能并行计算了,所以时间复杂度高,但是它的性能高,所以我们选择一种折中的方法,这就是
mini-batch
,现在说的batch
其实就是指的mini-batch
!
这种方法用于docker安装的alist不太友好
不错,感谢
就是回调地址是那个?,你的另一篇文章的回调地址还是用不了!
Thanks for finally writing about > Typecho中的Widget_Options用法-马春杰杰 < Loved it!
大佬,没看懂,回调地址是什么?
感谢您与我们分享此类文章。
感谢分享,文章不错
很方便诶,但下载了以后网页图片的顺序会不会乱啊