[mcj]deepfakesApp使用说明（2）

Fakeapp软件的运用主要分红了三个步骤， 运用之前请确保你的电脑配置还能够，引荐配置是：一张显存大于4G的N卡。Fakeapp是有支持CPU选项，但是用CPU跑十分慢。

1. 获取脸部图片
2. 锻炼模型
3. 生成视频

在开端之前你需求先准备两个视频，一个是A视频，一个是B视频，换脸软件能够把B的脸换到A上面。这里加上A视频是FBB（范冰冰），B视频是FTM（冯莫提）。这两个视频放在一个叫workspace的目录里面。下面的途径都为相对G:\FakeApp\workspace\的途径，途径并没有特殊请求，你能够更具本人的状况来选择。

下面就配合图片细致讲解下如何操作。

1.获取脸部图片

选中GET DATESET 呈现如下界面。

这一步的目的是讲视频分割成图片，然后从图片中提取脸部。

这个环节只需求填写两个中央，一个是Vidoe视频途径，一个是帧率FPS，默许为30.

由于我们有两个视频，所以需求分两次来。

先在Video中输入G:\FakeApp\workspace\FBB.mp4 ,这个途径不一定是这个样子要更具你的实践状况来。 帧率能够经过视频文件右键属性停止查看，普通是30,24之类。

输入完成后点击EXTRACT(提取) 开端提取。

提取分两个阶段，一个是把视频分割成图片，如上图。 一个是把图片中的人脸提取出来保管成新的图片，如下图。

等待进度条结束后跳出Traning dataset successfully 这个提示窗口就证明成功了。点击OK关闭提示窗口。

用同样的方式操作FTM.mp4

Video中输入G:\FakeApp\workspace\FTM.mp4 ,这个路径不一定是这个样子要更具你的实际情况来。同样需要输入帧率。

这两个过程完全是一样的，截图如下，就不多解释了。

2.训练模型

模型是很重要的一个东西，也是一个极其消耗时间的东西。训练模型对配置的要求也是比较高。

训练界面主要是上个输入框

Model : 模型的保存路径  （….\workspace\Model）

Data A: 被换的人脸（….\workspace\dataset_FBB\extracted）

Date B: 拿去换的人脸（…..workspace\dataset_FTM\extracted）

….代表你自己的路径。

输入路径之后，点击TRAIN开始训练。稍等片刻下面就会显示Loss A：xxxx ，LossB:xxxx 。 同时Model 目录下除了四个文件。同时还会跳出一个有很多脸的预览窗口。

这一个环节是十分耗时间的，普通需求几天时间。软件不会自动中止，你不想锻炼模型的时分能够手动关闭。下次开启会继续锻炼。 手动关闭的办法为，鼠标挪动到预览窗口，然后按Q完毕。

判别这个阶段能否完成了，能够经过两个指标去看。

1.  Loss A，Loss B 数字越来越像，小到了0.02左右，就差不多了
2. 人脸预览图越来越明晰，第二列第三列和第一列一样明晰，就证明差不多了。

锻炼完毕后，即可开端生成视频。

生成视频的过程也是细分了好几个步骤。

首先，你需要输入Model 路径（…\workspace\Model ）。Video路径（…\workspace\FTM.mp4） FPS（30）

然后，点击Create。

然后程序自动开始，处理过程可分成4个阶段。

1. 生成图片
2. 截取脸部
3. 合成图片
4. 合成视频

上面四个步骤是软件自动运行，运行结束之后就可以看到一个叫swap-FTM的视频了。这就是换脸后的视频。

因为我训练时间非常短，所以这个脸是非常模糊的，几乎看不起是谁。如果你训练的时间够长，这里就会非常清晰了。

Fakeapp系列教程

1.Fakeapp安装

2.Fakeapp使用

3.Fakeapp参数

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