[mcj]使用C ++运行Tensorflow模型

如果您还在阅读，那么我假设您需要弄清楚如何在C ++的生产环境中运行Tensorflow。

2.2.1 编译tensorflow

对于我的项目，我想要一个可以链接和部署的Tensorflow共享库。这就是我们将在此项目中构建的内容，并使用它构建label_image示例。对于tensorflow c++接口来说，只能通过源码进行编译安装，不能通过pip安装。

要在C ++中运行我们的模型，我们首先需要获取Tensorflow源代码树。该指令在这里，但我们将在下面走通他们。

查看tensorflow的要求，我们选择bazel0.15.0，要求如下：

bazel的安装说明如下：
【mcj】bazel安装指定版本

验证以下bazel的版本信息：
bazel help

现在我们已经安装了所有东西，我们可以配置和构建。确保您位于顶级tensorflow目录中。我使用了所有默认配置选项。执行此操作时，配置工具将下载一堆依赖项 – 这需要一两分钟。

接下来进行build，如下：
bazel build --jobs=6 --verbose_failures -c opt --copt=-mavx --copt=-mfpmath=both --copt=-msse4.2 //tensorflow:libtensorflow_cc.so