欢迎光临
我们一直在努力

[mcj]使用C ++运行Tensorflow模型

华为学生服务器每月仅需9元!
文章目录
[隐藏]

如果您还在阅读,那么我假设您需要弄清楚如何在C ++的生产环境中运行Tensorflow。

2.2.1 编译tensorflow

对于我的项目,我想要一个可以链接和部署的Tensorflow共享库。这就是我们将在此项目中构建的内容,并使用它构建label_image示例。对于tensorflow c++接口来说,只能通过源码进行编译安装,不能通过pip安装。

要在C ++中运行我们的模型,我们首先需要获取Tensorflow源代码树。该指令在这里,但我们将在下面走通他们。

查看tensorflow的要求,我们选择bazel0.15.0,要求如下:
[mcj]使用C ++运行Tensorflow模型
bazel的安装说明如下:
【mcj】bazel安装指定版本

验证以下bazel的版本信息:
bazel help

现在我们已经安装了所有东西,我们可以配置和构建。确保您位于顶级tensorflow目录中。我使用了所有默认配置选项。执行此操作时,配置工具将下载一堆依赖项 – 这需要一两分钟。

接下来进行build,如下:
bazel build --jobs=6 --verbose_failures -c opt --copt=-mavx --copt=-mfpmath=both --copt=-msse4.2 //tensorflow:libtensorflow_cc.so

如果你对这篇文章有什么疑问或建议,欢迎下面留言提出,我看到会立刻回复!

打赏
未经允许不得转载:马春杰杰 » [mcj]使用C ++运行Tensorflow模型
华为学生服务器每月仅需9元!

留个评论吧~ 抢沙发 评论前登陆可免验证码!

私密评论

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址(选填,便于回访^_^)
切换注册

登录

忘记密码 ?

切换登录

注册