标签：深度学习

2019-10-17马春杰杰阅读(9)评论(0)赞(0)

什么是神经网络？ 神经网络的大多数介绍性文字在描述它们时都会提起大脑类比。在不深入研究大脑类比的情况下，我发现将神经网络简单描述为将给定输入映射到所需输出的数学函数会更容易。 神经网络包含以下组件 一个输入层，X 任意数量的隐藏层 的输出层...

2019-10-16马春杰杰阅读(5)评论(0)赞(0)

无需了解任何Web框架即可轻松地将您的数据科学项目转换为出色的应用程序 如果我们没有很好的方法来展示机器学习项目，那么它永远不会真正完成。 过去，经过精心制作的可视化效果图或小型PPT足以展示数据科学项目，而随着RShiny和Dash等仪表...

2019-08-31马春杰杰阅读(1975)评论(0)赞(0)

k-means需要有数据，中心点个数是需要人为指定的，位置可以随机初始化，但是还需要度量到聚类中心的距离。这里怎么度量这个距离是很关键的。 距离度量如果使用标准的欧氏距离，大盒子会比小盒子产生更多的错误。例因此这里使用其他的距离度量公式。聚...

2019-08-16马春杰杰阅读(2178)评论(0)赞(1)

最近在看YOLO V3，关于卷积层数量这块，记得论文中说使用的是Darknet53，照理说应该只有53层，但是实际查看输出的话，是75层，也就是说，YOLO V3实际使用的网络层数为75层卷积层。 [crayon-5dccd938f1e04...

2019-07-08马春杰杰阅读(76)评论(0)赞(0)

高清中文版PDF，共378页，带书签目录，文字可以复制粘贴，附带配套源代码。《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。 通过本书，读者可以训练自己...

2019-05-14马春杰杰阅读(299)评论(0)赞(0)

我们知道，当数据量较小的时候，比较容易产生过拟合，为了防止这种情况的发生，我们一般是有两种思路，一种是随时观察验证集的性能，当性能停止提高的时候，我们就人为的停止训练。另一种是加入正则化方法。 当出现过拟合的时候，往往拟合函数的系数会非常大...

2019-05-04马春杰杰阅读(274)评论(0)赞(0)

如果把梯度下降法想象成一个小球从山坡到山谷的过程，那么前面几篇文章的小球是这样移动的：从A点开始，计算当前A点的坡度，沿着坡度最大的方向走一段路，停下到B。在B点再看一看周围坡度最大的地方，沿着这个坡度方向走一段路，再停下。确切的来说，这并...

2019-04-29马春杰杰阅读(294)评论(0)赞(0)

最近想了解一些关于LSTM的相关知识，在进行代码测试的时候，有个地方一直比较疑惑，关于LSTM的输入和输出问题。一直不清楚在pytorch里面该如何定义LSTM的输入和输出。首先看个pytorch官方的例子： [crayon-5dccd93...

2019-04-24马春杰杰阅读(312)评论(1)赞(0)

在这篇文章中，我们将学习如何使用YOLOv3（一种最先进的物体探测器）与OpenCV。 YOLOv3是流行的物体检测算法YOLO的最新变种- 你只看一次。已发布的模型可识别图像和视频中的80个不同对象，但最重要的是它具有超快速且几乎与Sin...