视频质量评价那些事儿(二)
原文见杜宝宝的博客 研究进展 首先推荐这方面的大牛——雷霄骅,刚开始接触这个领域时,他的博客让我学习到好多。遗憾的是他已经离开我们。大家可以从他的博客中找学习很多基础性的知识。 一 视频质量评价大致可以按照以下方法划分: (1)...
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无需了解任何Web框架即可轻松地将您的数据科学项目转换为出色的应用程序 如果我们没有很好的方法来展示机器学习项目,那么它永远不会真正完成。 过去,经过精心制作的可视化效果图或小型PPT足以展示数据科学项目,而随着RShiny和Dash等仪表...
k-means需要有数据,中心点个数是需要人为指定的,位置可以随机初始化,但是还需要度量到聚类中心的距离。这里怎么度量这个距离是很关键的。 距离度量如果使用标准的欧氏距离,大盒子会比小盒子产生更多的错误。例因此这里使用其他的距离度量公式。聚...
最近在看YOLO V3,关于卷积层数量这块,记得论文中说使用的是Darknet53,照理说应该只有53层,但是实际查看输出的话,是75层,也就是说,YOLO V3实际使用的网络层数为75层卷积层。 [crayon-647618e90755a...
高清中文版PDF,共378页,带书签目录,文字可以复制粘贴,附带配套源代码。《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》以实践为导向,深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。 通过本书,读者可以训练自己...
1 问题描述 利用ssh进行远程连接的时候,有时候如果不小心断了连接之后,正在进行的任务就会被杀死,特别是如果我们想要长时间运行一些程序的时候,这种情况下我们会崩溃的。 这时,我们就可以用screen命令,可以完美的解决这个问题。 GNU ...
训练阶段用的是crop或者resize到14×14的输入图像,而测试阶段可以接收任意维度,如果使用未经crop的原图作为输入(假设原图比crop或者resize到训练尺度的图像要大),这会带来一个问题:feature map变大了...
我们知道,当数据量较小的时候,比较容易产生过拟合,为了防止这种情况的发生,我们一般是有两种思路,一种是随时观察验证集的性能,当性能停止提高的时候,我们就人为的停止训练。另一种是加入正则化方法。 当出现过拟合的时候,往往拟合函数的系数会非常大...
如果把梯度下降法想象成一个小球从山坡到山谷的过程,那么前面几篇文章的小球是这样移动的:从A点开始,计算当前A点的坡度,沿着坡度最大的方向走一段路,停下到B。在B点再看一看周围坡度最大的地方,沿着这个坡度方向走一段路,再停下。确切的来说,这并...
最近想了解一些关于LSTM的相关知识,在进行代码测试的时候,有个地方一直比较疑惑,关于LSTM的输入和输出问题。一直不清楚在pytorch里面该如何定义LSTM的输入和输出。首先看个pytorch官方的例子: [crayon-647618e...
我的也是
好
我的也是
我备用机6s可以随便搞,15.1的系统,但是这机器太难受了
slideserver估计是官网挂了,我用他们的最新版,安装ipa会有问题
答辩加油 顺利毕业
自己回复一下自己,亲测可以,我捣鼓了好久,用虚拟机跑mac再安装slideserver,最后也有问题,安装ipa会卡死,换成altstore直接一次成功
大佬想问一下,slideserver Windows比较麻烦,官网说可以用Altstore代替,行得通吗?