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标签:深度学习

[DL]YOLO中anchor box是如何通过聚类确定的-马春杰杰
深度学习

[DL]YOLO中anchor box是如何通过聚类确定的

马春杰杰阅读(18)评论(0)赞(0)

k-means需要有数据,中心点个数是需要人为指定的,位置可以随机初始化,但是还需要度量到聚类中心的距离。这里怎么度量这个距离是很关键的。 距离度量如果使用标准的欧氏距离,大盒子会比小盒子产生更多的错误。例因此这里使用其他的距离度量公式。聚...

[mcj]YOLO V3的卷积层数量-马春杰杰
论文学习

[mcj]YOLO V3的卷积层数量

马春杰杰阅读(18)评论(0)赞(1)

最近在看YOLO V3,关于卷积层数量这块,记得论文中说使用的是Darknet53,照理说应该只有53层,但是实际查看输出的话,是75层,也就是说,YOLO V3实际使用的网络层数为75层卷积层。 [crayon-5d87c7c27b537...

[mcj]正则化怎么防止过拟合?为什么会发生过拟合?不讲公式只讲原理!-马春杰杰
深度学习

[mcj]正则化怎么防止过拟合?为什么会发生过拟合?不讲公式只讲原理!

马春杰杰阅读(287)评论(0)赞(0)

我们知道,当数据量较小的时候,比较容易产生过拟合,为了防止这种情况的发生,我们一般是有两种思路,一种是随时观察验证集的性能,当性能停止提高的时候,我们就人为的停止训练。另一种是加入正则化方法。 当出现过拟合的时候,往往拟合函数的系数会非常大...

[mcj]深度学习中的动量(momentum)是什么?-马春杰杰
深度学习

[mcj]深度学习中的动量(momentum)是什么?

马春杰杰阅读(268)评论(0)赞(0)

如果把梯度下降法想象成一个小球从山坡到山谷的过程,那么前面几篇文章的小球是这样移动的:从A点开始,计算当前A点的坡度,沿着坡度最大的方向走一段路,停下到B。在B点再看一看周围坡度最大的地方,沿着这个坡度方向走一段路,再停下。确切的来说,这并...

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