![[DL]如何使用简单的Python为数据科学家编写Web应用程序?-马春杰杰](https://ypyssl.machunjie.com/machunjie/20191017100543.png_machunjie.png)
[DL]如何使用简单的Python为数据科学家编写Web应用程序?
无需了解任何Web框架即可轻松地将您的数据科学项目转换为出色的应用程序 如果我们没有很好的方法来展示机器学习项目,那么它永远不会真正完成。 过去,经过精心制作的可视化效果图或小型PPT足以展示数据科学项目,而随着RShiny和Dash等仪表...
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k-means需要有数据,中心点个数是需要人为指定的,位置可以随机初始化,但是还需要度量到聚类中心的距离。这里怎么度量这个距离是很关键的。 距离度量如果使用标准的欧氏距离,大盒子会比小盒子产生更多的错误。例因此这里使用其他的距离度量公式。聚...
最近在看YOLO V3,关于卷积层数量这块,记得论文中说使用的是Darknet53,照理说应该只有53层,但是实际查看输出的话,是75层,也就是说,YOLO V3实际使用的网络层数为75层卷积层。 [crayon-6005711e63fd4...
高清中文版PDF,共378页,带书签目录,文字可以复制粘贴,附带配套源代码。《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》以实践为导向,深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。 通过本书,读者可以训练自己...
训练阶段用的是crop或者resize到14×14的输入图像,而测试阶段可以接收任意维度,如果使用未经crop的原图作为输入(假设原图比crop或者resize到训练尺度的图像要大),这会带来一个问题:feature map变大了...
我们知道,当数据量较小的时候,比较容易产生过拟合,为了防止这种情况的发生,我们一般是有两种思路,一种是随时观察验证集的性能,当性能停止提高的时候,我们就人为的停止训练。另一种是加入正则化方法。 当出现过拟合的时候,往往拟合函数的系数会非常大...
如果把梯度下降法想象成一个小球从山坡到山谷的过程,那么前面几篇文章的小球是这样移动的:从A点开始,计算当前A点的坡度,沿着坡度最大的方向走一段路,停下到B。在B点再看一看周围坡度最大的地方,沿着这个坡度方向走一段路,再停下。确切的来说,这并...
最近想了解一些关于LSTM的相关知识,在进行代码测试的时候,有个地方一直比较疑惑,关于LSTM的输入和输出问题。一直不清楚在pytorch里面该如何定义LSTM的输入和输出。首先看个pytorch官方的例子: [crayon-6005711...
在这篇文章中,我们将学习如何使用YOLOv3(一种最先进的物体探测器)与OpenCV。 YOLOv3是流行的物体检测算法YOLO的最新变种- 你只看一次。已发布的模型可识别图像和视频中的80个不同对象,但最重要的是它具有超快速且几乎与Sin...
这篇博文主要讲pytorch的基本函数理解。 1 torch.arange(min,max,stride) 类似于python中的range [crayon-6005711e648b0477224161/] 可以看到,这相当于从1~10,每...
我想卡
厉害了
牛逼
看一下怎么解决
123卧槽
half喝咖啡
求解求解
能领吗