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强化学习是一种机器学习方法,旨在通过与环境的交互学习最佳行为策略。它基于试错的方式,通过尝试不同的行动并根据环境的反馈来调整策略,以达到最大化预期奖励的目标。强化学习现在越来越火,很多大厂都在搞,比如亚马逊云科技,在竞速赛车领域,可以通过将...
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退火算法(Simulated Annealing)是一种基于概率的全局优化算法,模拟金属退火过程中温度的变化和结晶的过程。该算法通过在一个大的解空间中进行搜索,以找到一个全局最优解或接近全局最优解的解。 该算法的主要思路是以一定的概率接受一...
类不平衡问题是指在分类任务中,不同类别的训练样本数量不均衡,这种不平衡可能会导致模型在训练和测试时对少数类别的识别性能较差。解决类不平衡问题的方法有很多种,以下列举了一些常用的方法: 欠采样(Undersampling):减少多数类别的样本...
以下是一个简单的Python示例代码,展示了如何实现基本的NMS算法: [crayon-6516d48079621413967974/] 其中,bboxes是一个n×4的数组,存储了n个候选框的坐标信息;scores是一个长度为n的数组,存...
定义在函数外面的变量是全局变量,但是这个变量只能用,不能改。 如果要改的话,会提示:UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment 非要改的话,就在函数内...
pycocotools的使用非常广泛,但是貌似并不支持输出每一类的AP值,尤其是AP50,但是在很多数据集上每一类的指标是必须的,所以修改了一些现有的pycocotools,方便使用。 用法: 在所有的安装流程结束,并且你的算法已经测试可以...
文件位于:wp-include/post-template.php,找到get_the_content这个函数 增加: [crayon-6516d4807b233485322077/] 本文最后更新于2022年3月1日,已超过...
WordPress有个对于站长十分重要的功能,就是发送垃圾邮件,这些邮件中包括了以下的几种主要的邮件: 新用户注册通知邮件(为实现更好效果,需要在每次自愿及非自愿更新后手动更改pluggable.php的部分代码,以添加插入点) 站长新文章...
无法提供摘要。这是一篇受保护的文章。
手动 举个例子: [crayon-6516d4807c012085076255/] 自动 a. 有序调整:等间隔调整(Step),按需调整学习率(MultiStep),指数衰减调整(Exponential)和 余弦退火CosineAnnea...
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不错,想用
能用吗
6啊
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