退火算法(Simulated Annealing
)是一种基于概率的全局优化算法,模拟金属退火过程中温度的变化和结晶的过程。该算法通过在一个大的解空间中进行搜索,以找到一个全局最优解或接近全局最优解的解。
该算法的主要思路是以一定的概率接受一个差于当前解的解,以避免陷入局部最优解。在算法的初始阶段,接受差于当前解的解的概率较高,随着搜索的进行,这个概率逐渐减小。同时,温度也随着搜索的进行而降低,这样可以避免过早收敛到局部最优解,同时保证在搜索结束时找到全局最优解的可能性。
退火算法可以应用于各种优化问题,如旅行商问题、调度问题、图形划分问题等。它的优点在于不需要对目标函数的连续性和可导性做出假设,也不需要知道目标函数的解析表达式。同时,该算法可以在较短的时间内找到一个不错的解。
最新评论
这模板不错啊,收藏了
看看可不可用
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大佬,IOS17.1能用吗?
没安装桌面的时候就有网,安了就没有了
可是安装好了没有网啊,怎么办大佬
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感谢分享。。。