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用Python实现一个基本的NMS算法

以下是一个简单的Python示例代码,展示了如何实现基本的NMS算法:

其中,bboxes是一个n×4的数组,存储了n个候选框的坐标信息;scores是一个长度为n的数组,存储了每个候选框的置信度得分;threshold是重叠面积的阈值。

代码中的核心部分是while循环,它将每个候选框按照置信度从高到低排序,并遍历每个候选框,判断它是否需要被抑制。具体来说,它计算当前候选框与其余候选框的重叠面积,如果重叠面积大于阈值,则将该候选框抑制,否则保留该候选框。最终,函数返回保留下来的候选框的索引。这些候选框将被视为最终的检测结果,用于后续的处理或显示。

本文最后更新于2023年2月27日,已超过 1 年没有更新,如果文章内容或图片资源失效,请留言反馈,我们会及时处理,谢谢!

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