Pytorch报错:
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Traceback (most recent call last): File "tools/train.py", line 7, in <module> from mmdet.datasets import get_dataset File "/media/lws/Store/ApplicationProduct/python/redet/mmdet/datasets/__init__.py", line 1, in <module> from .DOTA import DOTADataset, DOTADataset_v3 File "/media/lws/Store/ApplicationProduct/python/redet/mmdet/datasets/DOTA.py", line 1, in <module> from .coco import CocoDataset File "/media/lws/Store/ApplicationProduct/python/redet/mmdet/datasets/coco.py", line 2, in <module> from pycocotools.coco import COCO File "/home/lws/anaconda3/envs/z/lib/python3.8/site-packages/pycocotools/coco.py", line 55, in <module> from . import mask as maskUtils File "/home/lws/anaconda3/envs/z/lib/python3.8/site-packages/pycocotools/mask.py", line 3, in <module> import pycocotools._mask as _mask File "pycocotools/_mask.pyx", line 1, in init pycocotools._mask ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C header, got 80 from PyObject |
解决方法:
升级numpy:
pip uninstall numpy
pip install numpy==1.20.1




最新评论
博主好,路过留言交流一下~我在做源头中转 Twinkle Model(利益相关):GPT 1折、国模 1折(GLM/DeepSeek/Kimi)、满血 Claude,低价稳定。价格全在模型广场 https://big-model.smart-agi.com/model-plaza ,有兴趣可以看看。
博主分享的 Surge 增强模式接管应用分流思路很赞!确实,系统大版本升级后,老牌 Proxifier 由于底层驱动兼容性问题经常莫名崩溃。在 Mac 上有 Surge 这种神器接管,但是在 Windows 平台上,很多人又很难找到兼顾‘轻量分流+稳定不崩溃’的工具:ProxiFyre 依赖 WireSock 内核驱动容易蓝屏且纯命令行,开 TUN 虚拟网卡又会把开发网段和公司 VPN 改乱。 如果是 Windows 用户寻找 Proxifier 替代品,非常推荐关注 Ghost Proxifier Pro: - 纯用户态 Winsock API Hook:完全免安装内核驱动和虚拟网卡,零蓝屏隐患,不改动系统默认网关与路由表; - 智能递归子进程树:很多现代客户端(如播放器、流媒体套件、IDE)会派生子进程,它能自动递归识别并接管流量,杜绝漏代理; - 现代 Fluent 图形界面:直接拖入目标 exe 即可一键绑定 SOCKS5/HTTP 节点,比老版配置规则直观很多。 注:该工具为非开源的独立客户端软件。 - 官网主页:https://ghostproxifier.com - 项目发布:https://github.com/liliBestCoder/ghost-proxifier-pro
曾经最爱之一,还有emlog,zblog
感谢分享经验,谢谢站长!!已收藏
牛牛牛
同样
站长您好,亚马逊云咨询推广资源,望建立联系,可邮件,谢谢。
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