马春杰杰今天来说个错误，看下面：
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(detect_mcj) 840 3 2160 3840 Traceback (most recent call last): File "CNN.py", line 186, in <module> current_data = dataset[i] File "CNN.py", line 57, in __getitem__ transformed_video = torch.zeros([video_length, video_channel, video_height, video_width]) RuntimeError: [enforce fail at CPUAllocator.cpp:64] . DefaultCPUAllocator: can't allocate memory: you tried to allocate 83607552000 bytes. Error code 12 (Cannot allocate memory) |
这句代码是新建一个视频帧大小的数据块，目前电脑内存是32G，之前处理1080P或者720P视频的时候一直没问题，最近处理的视频比较大，报了：
RuntimeError: [enforce fail at CPUAllocator.cpp:64] . DefaultCPUAllocator: can't allocate memory: you tried to allocate 83607552000 bytes. Error code 12 (Cannot allocate memory)
这个错很明显就是内存不足的问题，我们来看一下内存占用的计算方法83607552000=840*3*2160*3840*4
这里乘以4是因为一个字节占用4个二进制位。所以，解决上述错误的方法有两个，一是增大内存，二是缩小视频帧的尺寸。
再说下二吧，缩小视频帧的尺寸也有很多种方法，这里我选择边缩小边计算，推荐个包：moviepy
一个简单的用法是：
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import moviepy.editor as mp clip = mp.VideoFileClip("movie.mp4") clip_resized = clip.resize(height=1080) # 宽为1080，并保持比例不变 clip_resized.write_videofile("movie_resized.mp4") |
本文最后更新于2021年5月23日，已超过 1 年没有更新，如果文章内容或图片资源失效，请留言反馈，我们会及时处理，谢谢！
hongyu 4周前 (03-30)说：
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