马春杰杰今天介绍一下亚马逊云科技的Amazon Comprehend~你可以把它理解为一种文本提取器，在NLP领域非常牛逼，它可以使用内置或自定义模型实时分析文本。通过内置模型，可以识别实体、提取关键短语、检测主导语言、检测PII、确定情感、检测目标情感或分析语法。使用自定义模型，可以检测自己定义的实体，也可以使用自己的类别或标签对文档进行分类。
接下来，让我来演示一下使用说明，分别是在线使用和API调用。首先，注册一个Amazon的账号，注册地址：点击注册，之前已经注册过的可以直接打开下面这个链接：
Amazon Comprehend 自然语言处理 (NLP) _自然语言理解-亚马逊云科技
1、在线使用
选择开始使用Amazon Comprehend：
然后右侧Launch Amazon Comprehend：
你会来到一个实时分析界面：
下面是一个示例，点击Analyze，就可以尝试在线提取关键词了，我看了下，准确率还是很吊的：
来点中文的试试：
还是很稳定的。
2、API调用
除了在线，还可以通过API进行调用，首先，需要创建一个密钥，打开IAM Console (amazon.com)，然后创建一个访问密钥：
创建完成之后仔细保存下来，这个密钥很重要，千万不要泄露：
创建一个py文件，输入：
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import boto3 # 创建Amazon Comprehend客户端 comprehend = boto3.client( 'comprehend', region_name='us-east-1', # 替换为你使用的区域 aws_access_key_id='your_access_key_id', # 替换为上面的访问密钥 aws_secret_access_key='your_secret_access_key' # 替换为上面的秘密访问密钥 ) # 需要分析的文本 text = "I am so happy and excited to use Amazon Comprehend!" # 调用Comprehend的detect_sentiment API response = comprehend.detect_sentiment( Text=text, LanguageCode='en' # 语言代码，例如英语是'en' ) # 输出结果 print(response) |
将上面的your_access_key_id和your_secret_access_key分别替换为上面的两个值即可~~
然后安装包：pip install boto3
最后运行：
是不是很方便~~
seven 3周前 (09-20)说：
alex1977 1个月前 (09-06)说：
xizai212 1个月前 (09-05)说：
杨嘉业 1个月前 (09-01)说：
123456 2个月前 (08-20)说：
王光卫博客 2个月前 (08-03)说：
明月登楼 3个月前 (07-11)说：
