马春杰杰使用pytorch的时候，想要对网络进行可视化，结果报错为：
RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same
这个是使用GPU 的问题，两种修改方法：
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if __name__ == '__main__': model = fishnet99() torchsummary.summary(model.cuda(), (3, 224, 224)) |
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if __name__ == '__main__': model = fishnet99() torchsummary.summary(model, (3, 224, 224),device='cpu') |
第一种就是 convert your network to cuda，第二种就是 call torchsummary.summary with device='cpu'
本文最后更新于2019年12月25日，已超过 1 年没有更新，如果文章内容或图片资源失效，请留言反馈，我们会及时处理，谢谢！
hongyu 4周前 (03-30)说：
it男 2个月前 (03-08)说：
X 2个月前 (03-07)说：
CooKieKing 2个月前 (03-01)说：
海藻君 2个月前 (02-29)说：
三七 2个月前 (02-28)说：
Kyon 2个月前 (02-24)说：
