[mcj]RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same

发表日期：2019-12-22 马春杰杰分类：Pytorch学习评论(0) 本文内容有更新，最后修改日期为：2019年12月25日

使用pytorch的时候，想要对网络进行可视化，结果报错为：

RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same

这个是使用GPU 的问题，两种修改方法：

if __name__ == '__main__':
    model = fishnet99()
    torchsummary.summary(model.cuda(), (3, 224, 224))

if __name__ == '__main__':

model = fishnet99()

torchsummary.summary(model.cuda(), (3, 224, 224))

if __name__ == '__main__':
    model = fishnet99()
    torchsummary.summary(model, (3, 224, 224),device='cpu')

if __name__ == '__main__':

model = fishnet99()

torchsummary.summary(model, (3, 224, 224),device='cpu')

第一种就是 convert your network to cuda，第二种就是 call torchsummary.summary with device='cpu'

本文最后更新于2019年12月25日，已超过 1 年没有更新，如果文章内容或图片资源失效，请留言反馈，我们会及时处理，谢谢！

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标签：pytorch

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