马春杰杰原来是：
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use_cuda = (args.gpu >= 0) and torch.cuda.is_available() device = torch.device("cuda" if use_cuda else "cpu") model = model.to(device) |
这时用的是单GPU，我们需要改为多GPU，需要在model.to(device)之前加一句
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model = nn.DataParallel(model, device_ids = [0, 1]) |
即可。
本文最后更新于2019年12月25日，已超过 1 年没有更新，如果文章内容或图片资源失效，请留言反馈，我们会及时处理，谢谢！
这种方法用于docker安装的alist不太友好
不错，感谢
就是回调地址是那个？，你的另一篇文章的回调地址还是用不了!
Thanks for finally writing about > Typecho中的Widget_Options用法-马春杰杰 < Loved it!
大佬，没看懂，回调地址是什么？
感谢您与我们分享此类文章。
感谢分享，文章不错
很方便诶，但下载了以后网页图片的顺序会不会乱啊