[mcj]Pytorch单GPU改为多GPU训练

发表日期：2019-12-23 马春杰杰分类：Pytorch学习阅读(38) 评论(0) 本文内容有更新，最后修改日期为：2019年12月25日

原来是：

use_cuda = (args.gpu >= 0) and torch.cuda.is_available()
device = torch.device("cuda" if use_cuda else "cpu")
model = model.to(device)

use_cuda = (args.gpu >= 0) and torch.cuda.is_available()

device = torch.device("cuda" if use_cuda else "cpu")

model = model.to(device)

这时用的是单GPU，我们需要改为多GPU，需要在model.to(device)之前加一句

model = nn.DataParallel(model, device_ids = [0, 1])

1	model = nn.DataParallel(model, device_ids = [0, 1])

即可。

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标签：pytorch

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