马春杰杰的文章

2019-12-20马春杰杰评论(0)赞(334)

使用Pytorch进行训练的时候，会出现： [crayon-689d00252265a029198388/] 解决方法： 这种情况，一般是因为训练标签的问题。 本文最后更新于2019年12月20日，已超过 1 年没有更新，如果文章内容或图片...

2019-12-13马春杰杰评论(8)赞(266)

安装Python3之后，出现这个错误： [crayon-689d002522a3a866374774/] 解决方法： sudo mv /usr/bin/lsb_release /usr/bin/lsb_release_back  ...

2019-12-11马春杰杰评论(0)赞(293)

无法提供摘要。这是一篇受保护的文章。

2019-12-04马春杰杰评论(28)赞(244)

今天在安装pytorch的时候，莫名出现了一堆错误： 看报错信息应该是nvcc出现了问题。 [crayon-689d0025231a6991165933/] 解决方法： 这是cuda9.0的问题，只需要重新安装cuda 9.2及以上即可。 ...

2019-11-21马春杰杰评论(2)赞(242)

这代表将模型加载到指定设备上。 其中，device=torch.device("cpu")代表的使用cpu，而device=torch.device("cuda")则代表的使用GPU。 当我们指定了设备之后，就需要将模型加载到相应设备中，此...

2019-11-17马春杰杰评论(0)赞(258)

比如：b=torch.Tensor([1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6]) 此时数组为1维数组，我们把它变成2维数组：print(b.view(2,3)) 得到的结果是： tensor([[1., 2., 3.],[4., 5.,...

2019-11-11马春杰杰评论(4)赞(342)

Keras报错： 无法从keras.utils导入multi_gpu_model ImportError: cannot import name 'multi_gpu_model' 出现这个问题是因为keras的版本过低，实测keras2....

2019-11-10马春杰杰评论(0)赞(323)

目前在conda库中，keras-gpu的版本已经全是2.x了。同时配备的tensorflow也全是2.x的，如果我们想安装keras-gpu2.x同时配备tensorflow1.x，只需要执行： conda install keras-g...