![[mcj]深度学习卷积神经网络中1*1卷积核的作用详解-马春杰杰](http://filessl.machunjie.com/blog/file/SouthEast?imageView2/0/q/85|watermark/2/text/d3d3Lm1hY2h1bmppZS5jb20=/font/Y29uc29sYXM=/fontsize/320/fill/I0Y4MDgwOA==/dissolve/68/gravity/SouthEast/dx/10/dy/10.png)
[mcj]深度学习卷积神经网络中1*1卷积核的作用详解
这里主要介绍下1*1卷积核的神奇之处核最好的使用范围,在开始之前需要了解下卷积网络的权值共享概念,其中权值共享基本上有两种方法: 在同一特征图和不同通道特征图都使用共享权值,这样的卷积参数是最少的,例如上一层为30*30*40,当使用3*3...
这里主要介绍下1*1卷积核的神奇之处核最好的使用范围,在开始之前需要了解下卷积网络的权值共享概念,其中权值共享基本上有两种方法: 在同一特征图和不同通道特征图都使用共享权值,这样的卷积参数是最少的,例如上一层为30*30*40,当使用3*3...
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666牛
学习一下
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感谢分享!感谢分享!
哈哈哈哈
good good study, day day up 好好学习天天向上找了好久终于找到
hhhhhhhhhhh哈哈