[mcj]YOLOv3编译时出现错误：Makefile:77: recipe for target ‘darknet’ failed-马春杰杰

完全按照官网步骤，clone之后修改Makefile，增加opencv、cuda、cudnn支持，然后进行make，结果出现：

/usr/bin/ld: warning: libzstd.so.1.3.7, needed by //home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5, not found (try using -rpath or -rpath-link)
//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_freeCStream’未定义的引用
//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_maxCLevel’未定义的引用
//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_getErrorName’未定义的引用
//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_createDStream’未定义的引用
//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_freeDStream’未定义的引用
//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_compressStream’未定义的引用
//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_decompressStream’未定义的引用
//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_initCStream’未定义的引用
//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_createCStream’未定义的引用
//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_isError’未定义的引用
//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_endStream’未定义的引用
//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_initDStream’未定义的引用
collect2: error: ld returned 1 exit status
Makefile:77: recipe for target 'darknet' failed
make: *** [darknet] Error 1

/usr/bin/ld: warning: libzstd.so.1.3.7, needed by //home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5, not found (try using -rpath or -rpath-link)

//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_freeCStream’未定义的引用

//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_maxCLevel’未定义的引用

//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_getErrorName’未定义的引用

//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_createDStream’未定义的引用

//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_freeDStream’未定义的引用

//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_compressStream’未定义的引用

//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_decompressStream’未定义的引用

//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_initCStream’未定义的引用

//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_createCStream’未定义的引用

//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_isError’未定义的引用

//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_endStream’未定义的引用

//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_initDStream’未定义的引用

collect2: error: ld returned 1 exit status

Makefile:77: recipe for target 'darknet' failed

make: *** [darknet] Error 1

解决方法：

打开profile文件：

sudo vim /etc/profile

1	sudo vim /etc/profile

在文件末尾添加（注意路径）：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/mcj/anaconda3/lib

1	export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/mcj/anaconda3/lib

然后激活一下：

source /etc/profile

1	source /etc/profile

修改后编译效果如下：

gcc -Iinclude/ -Isrc/ -DOPENCV `pkg-config --cflags opencv`  -DGPU -I/usr/local/cuda/include/ -DCUDNN  -Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC -Ofast -DOPENCV -DGPU -DCUDNN -c ./examples/darknet.c -o obj/darknet.o
gcc -Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC -Ofast -DOPENCV -DGPU -DCUDNN -shared obj/gemm.o obj/utils.o obj/cuda.o obj/deconvolutional_layer.o obj/convolutional_layer.o obj/list.o obj/image.o obj/activations.o obj/im2col.o obj/col2im.o obj/blas.o obj/crop_layer.o obj/dropout_layer.o obj/maxpool_layer.o obj/softmax_layer.o obj/data.o obj/matrix.o obj/network.o obj/connected_layer.o obj/cost_layer.o obj/parser.o obj/option_list.o obj/detection_layer.o obj/route_layer.o obj/upsample_layer.o obj/box.o obj/normalization_layer.o obj/avgpool_layer.o obj/layer.o obj/local_layer.o obj/shortcut_layer.o obj/logistic_layer.o obj/activation_layer.o obj/rnn_layer.o obj/gru_layer.o obj/crnn_layer.o obj/demo.o obj/batchnorm_layer.o obj/region_layer.o obj/reorg_layer.o obj/tree.o obj/lstm_layer.o obj/l2norm_layer.o obj/yolo_layer.o obj/iseg_layer.o obj/image_opencv.o obj/convolutional_kernels.o obj/deconvolutional_kernels.o obj/activation_kernels.o obj/im2col_kernels.o obj/col2im_kernels.o obj/blas_kernels.o obj/crop_layer_kernels.o obj/dropout_layer_kernels.o obj/maxpool_layer_kernels.o obj/avgpool_layer_kernels.o -o libdarknet.so -lm -pthread  `pkg-config --libs opencv` -lstdc++ -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart -lcublas -lcurand -lcudnn -lstdc++ 
ar rcs libdarknet.a obj/gemm.o obj/utils.o obj/cuda.o obj/deconvolutional_layer.o obj/convolutional_layer.o obj/list.o obj/image.o obj/activations.o obj/im2col.o obj/col2im.o obj/blas.o obj/crop_layer.o obj/dropout_layer.o obj/maxpool_layer.o obj/softmax_layer.o obj/data.o obj/matrix.o obj/network.o obj/connected_layer.o obj/cost_layer.o obj/parser.o obj/option_list.o obj/detection_layer.o obj/route_layer.o obj/upsample_layer.o obj/box.o obj/normalization_layer.o obj/avgpool_layer.o obj/layer.o obj/local_layer.o obj/shortcut_layer.o obj/logistic_layer.o obj/activation_layer.o obj/rnn_layer.o obj/gru_layer.o obj/crnn_layer.o obj/demo.o obj/batchnorm_layer.o obj/region_layer.o obj/reorg_layer.o obj/tree.o obj/lstm_layer.o obj/l2norm_layer.o obj/yolo_layer.o obj/iseg_layer.o obj/image_opencv.o obj/convolutional_kernels.o obj/deconvolutional_kernels.o obj/activation_kernels.o obj/im2col_kernels.o obj/col2im_kernels.o obj/blas_kernels.o obj/crop_layer_kernels.o obj/dropout_layer_kernels.o obj/maxpool_layer_kernels.o obj/avgpool_layer_kernels.o
gcc -Iinclude/ -Isrc/ -DOPENCV `pkg-config --cflags opencv`  -DGPU -I/usr/local/cuda/include/ -DCUDNN  -Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC -Ofast -DOPENCV -DGPU -DCUDNN obj/captcha.o obj/lsd.o obj/super.o obj/art.o obj/tag.o obj/cifar.o obj/go.o obj/rnn.o obj/segmenter.o obj/regressor.o obj/classifier.o obj/coco.o obj/yolo.o obj/detector.o obj/nightmare.o obj/instance-segmenter.o obj/darknet.o libdarknet.a -o darknet -lm -pthread  `pkg-config --libs opencv` -lstdc++ -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart -lcublas -lcurand -lcudnn -lstdc++  libdarknet.a

gcc -Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC -Ofast -DOPENCV -DGPU -DCUDNN -shared obj/gemm.o obj/utils.o obj/cuda.o obj/deconvolutional_layer.o obj/convolutional_layer.o obj/list.o obj/image.o obj/activations.o obj/im2col.o obj/col2im.o obj/blas.o obj/crop_layer.o obj/dropout_layer.o obj/maxpool_layer.o obj/softmax_layer.o obj/data.o obj/matrix.o obj/network.o obj/connected_layer.o obj/cost_layer.o obj/parser.o obj/option_list.o obj/detection_layer.o obj/route_layer.o obj/upsample_layer.o obj/box.o obj/normalization_layer.o obj/avgpool_layer.o obj/layer.o obj/local_layer.o obj/shortcut_layer.o obj/logistic_layer.o obj/activation_layer.o obj/rnn_layer.o obj/gru_layer.o obj/crnn_layer.o obj/demo.o obj/batchnorm_layer.o obj/region_layer.o obj/reorg_layer.o obj/tree.o obj/lstm_layer.o obj/l2norm_layer.o obj/yolo_layer.o obj/iseg_layer.o obj/image_opencv.o obj/convolutional_kernels.o obj/deconvolutional_kernels.o obj/activation_kernels.o obj/im2col_kernels.o obj/col2im_kernels.o obj/blas_kernels.o obj/crop_layer_kernels.o obj/dropout_layer_kernels.o obj/maxpool_layer_kernels.o obj/avgpool_layer_kernels.o -o libdarknet.so -lm -pthread `pkg-config --libs opencv` -lstdc++ -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart -lcublas -lcurand -lcudnn -lstdc++

ar rcs libdarknet.a obj/gemm.o obj/utils.o obj/cuda.o obj/deconvolutional_layer.o obj/convolutional_layer.o obj/list.o obj/image.o obj/activations.o obj/im2col.o obj/col2im.o obj/blas.o obj/crop_layer.o obj/dropout_layer.o obj/maxpool_layer.o obj/softmax_layer.o obj/data.o obj/matrix.o obj/network.o obj/connected_layer.o obj/cost_layer.o obj/parser.o obj/option_list.o obj/detection_layer.o obj/route_layer.o obj/upsample_layer.o obj/box.o obj/normalization_layer.o obj/avgpool_layer.o obj/layer.o obj/local_layer.o obj/shortcut_layer.o obj/logistic_layer.o obj/activation_layer.o obj/rnn_layer.o obj/gru_layer.o obj/crnn_layer.o obj/demo.o obj/batchnorm_layer.o obj/region_layer.o obj/reorg_layer.o obj/tree.o obj/lstm_layer.o obj/l2norm_layer.o obj/yolo_layer.o obj/iseg_layer.o obj/image_opencv.o obj/convolutional_kernels.o obj/deconvolutional_kernels.o obj/activation_kernels.o obj/im2col_kernels.o obj/col2im_kernels.o obj/blas_kernels.o obj/crop_layer_kernels.o obj/dropout_layer_kernels.o obj/maxpool_layer_kernels.o obj/avgpool_layer_kernels.o

gcc -Iinclude/ -Isrc/ -DOPENCV `pkg-config --cflags opencv` -DGPU -I/usr/local/cuda/include/ -DCUDNN -Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC -Ofast -DOPENCV -DGPU -DCUDNN obj/captcha.o obj/lsd.o obj/super.o obj/art.o obj/tag.o obj/cifar.o obj/go.o obj/rnn.o obj/segmenter.o obj/regressor.o obj/classifier.o obj/coco.o obj/yolo.o obj/detector.o obj/nightmare.o obj/instance-segmenter.o obj/darknet.o libdarknet.a -o darknet -lm -pthread `pkg-config --libs opencv` -lstdc++ -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart -lcublas -lcurand -lcudnn -lstdc++ libdarknet.a

#250

腻害666666

A的G6年前 (2020-06-27)回复

#249

牛牛

wbbb6年前 (2020-06-26)回复

#248

看一眼

还好长得帅6年前 (2020-06-23)回复

#247

n牛逼

许大光6年前 (2020-06-22)回复

#246

牛逼

牛逼6年前 (2020-06-21)回复

#245

顶

gggggg6年前 (2020-06-19)回复

#244

看一下

w1116年前 (2020-06-18)回复

#243

hh6年前 (2020-06-14)回复

#242

挺好的

ww6年前 (2020-06-11)回复

#241

Ericsic6年前 (2020-06-11)回复

#240

真心感谢您的帮助！

wzy6年前 (2020-06-09)回复

#239

13432336年前 (2020-06-03)回复

#238

太棒了

chchch6年前 (2020-06-02)回复

#237

看看吧

qw6年前 (2020-05-29)回复

#236

ddfdfdfdf6年前 (2020-05-28)回复

#235

还是不行collect2: error: ld returned 1 exit status
Makefile:77: recipe for target ‘darknet’ failed
make: *** [darknet] Error 1

1236年前 (2020-05-28)回复

#234

#233

遇到同样的问题了，想看看楼主怎么解决的，学习一下

知不可乎6年前 (2020-05-27)回复

#232

good好

11236年前 (2020-05-27)回复

#231

来看看效果如何　　　博主真棒

wojiaoluozhaoyang6年前 (2020-05-26)回复

#230

来看看

#229

想看一下

111116年前 (2020-05-24)回复

#228

看答案

silence6年前 (2020-05-21)回复

#227

哈哈哈6年前 (2020-05-20)回复

#226

我看看

dalaowang6年前 (2020-05-18)回复

#225

llllll6年前 (2020-05-15)回复

#224

shashasha我看看

wency6年前 (2020-05-14)回复

#223

希望能够找到问题的解决方法

june6年前 (2020-05-13)回复

#222

我也遇到相同的问题，不知道怎么解决

dr6年前 (2020-05-07)回复

#221

好，测试以下。

怡宝2号6年前 (2020-05-06)回复

#220

评论了还是看不到解决办法

yi6年前 (2020-04-29)回复

现在可以了~

马春杰杰6年前 (2020-04-29)回复

#219

遇到同样的问题

#218

好

lll6年前 (2020-04-24)回复

#217

libdarknet.a(maxpool_layer_kernels.o): In function __device_stub__Z29backward_maxpool_layer_kerneliiiiiiiPfS_Pi(int, int, int, int, int, int, int, float*, float*, int*)': tmpxft_00004121_00000000-5_maxpool_layer_kernels.compute_52.cudafe1.cpp:(.text+0x39f): undefined reference to__cudaPopCallConfiguration’
libdarknet.a(maxpool_layer_kernels.o): In function backward_maxpool_layer_gpu': tmpxft_00004121_00000000-5_maxpool_layer_kernels.compute_52.cudafe1.cpp:(.text+0x496): undefined reference to__cudaPushCallConfiguration’
collect2: error: ld returned 1 exit status
Makefile:77: recipe for target ‘darknet’ failed
make: *** [darknet] Error 1

到底該如何解決呢

jackytsai10316年前 (2020-04-24)回复

#216

opencv3装了两天了做毕设急着用网上搜了很多方法都不行等楼主的方法，弄好回来打卡

munixc6年前 (2020-04-23)回复

#215

好棒想看

jacky6年前 (2020-04-23)回复

#214

想看答案啊！

charwen6年前 (2020-04-17)回复

#213

为啥看不了啊？

#212

ces to cv::String::deallocate()' follow libdarknet.a(image_opencv.o): In functioncv::Mat::~Mat()’:
image_opencv.cpp:(.text._ZN2cv3MatD2Ev[_ZN2cv3MatD5Ev]+0x89): undefined reference to cv::Mat::deallocate()' image_opencv.cpp:(.text._ZN2cv3MatD2Ev[_ZN2cv3MatD5Ev]+0x72): undefined reference tocv::fastFree(void*)’
collect2: error: ld returned 1 exit status
Makefile:77: recipe for target ‘darknet’ failed
make: *** [darknet] Error 1
错误啊

jay6年前 (2020-04-10)回复

#211

您好评论了还是看不了

喏喏心6年前 (2020-04-09)回复

你好，现在可以了。

马春杰杰6年前 (2020-04-09)回复
- 你好,/etc/profile文件修改之后, 我的是:export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/mou/anaconda2/lib ,依旧出现Makefile:77: recipe for target ‘darknet’ failed
  我想重启试试,然后电脑输入密码之后就进入不了linux系统图形界面,
  这是什么原因呢?
  
  喏喏心6年前 (2020-04-09)回复