[mcj]YOLOv3编译时出现错误：Makefile:77: recipe for target ‘darknet’ failed-马春杰杰

完全按照官网步骤，clone之后修改Makefile，增加opencv、cuda、cudnn支持，然后进行make，结果出现：

/usr/bin/ld: warning: libzstd.so.1.3.7, needed by //home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5, not found (try using -rpath or -rpath-link)
//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_freeCStream’未定义的引用
//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_maxCLevel’未定义的引用
//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_getErrorName’未定义的引用
//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_createDStream’未定义的引用
//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_freeDStream’未定义的引用
//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_compressStream’未定义的引用
//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_decompressStream’未定义的引用
//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_initCStream’未定义的引用
//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_createCStream’未定义的引用
//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_isError’未定义的引用
//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_endStream’未定义的引用
//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_initDStream’未定义的引用
collect2: error: ld returned 1 exit status
Makefile:77: recipe for target 'darknet' failed
make: *** [darknet] Error 1

/usr/bin/ld: warning: libzstd.so.1.3.7, needed by //home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5, not found (try using -rpath or -rpath-link)

//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_freeCStream’未定义的引用

//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_maxCLevel’未定义的引用

//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_getErrorName’未定义的引用

//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_createDStream’未定义的引用

//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_freeDStream’未定义的引用

//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_compressStream’未定义的引用

//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_decompressStream’未定义的引用

//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_initCStream’未定义的引用

//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_createCStream’未定义的引用

//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_isError’未定义的引用

//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_endStream’未定义的引用

//home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_initDStream’未定义的引用

collect2: error: ld returned 1 exit status

Makefile:77: recipe for target 'darknet' failed

make: *** [darknet] Error 1

解决方法：

打开profile文件：

sudo vim /etc/profile

1	sudo vim /etc/profile

在文件末尾添加（注意路径）：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/mcj/anaconda3/lib

1	export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/mcj/anaconda3/lib

然后激活一下：

source /etc/profile

1	source /etc/profile

修改后编译效果如下：

gcc -Iinclude/ -Isrc/ -DOPENCV `pkg-config --cflags opencv`  -DGPU -I/usr/local/cuda/include/ -DCUDNN  -Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC -Ofast -DOPENCV -DGPU -DCUDNN -c ./examples/darknet.c -o obj/darknet.o
gcc -Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC -Ofast -DOPENCV -DGPU -DCUDNN -shared obj/gemm.o obj/utils.o obj/cuda.o obj/deconvolutional_layer.o obj/convolutional_layer.o obj/list.o obj/image.o obj/activations.o obj/im2col.o obj/col2im.o obj/blas.o obj/crop_layer.o obj/dropout_layer.o obj/maxpool_layer.o obj/softmax_layer.o obj/data.o obj/matrix.o obj/network.o obj/connected_layer.o obj/cost_layer.o obj/parser.o obj/option_list.o obj/detection_layer.o obj/route_layer.o obj/upsample_layer.o obj/box.o obj/normalization_layer.o obj/avgpool_layer.o obj/layer.o obj/local_layer.o obj/shortcut_layer.o obj/logistic_layer.o obj/activation_layer.o obj/rnn_layer.o obj/gru_layer.o obj/crnn_layer.o obj/demo.o obj/batchnorm_layer.o obj/region_layer.o obj/reorg_layer.o obj/tree.o obj/lstm_layer.o obj/l2norm_layer.o obj/yolo_layer.o obj/iseg_layer.o obj/image_opencv.o obj/convolutional_kernels.o obj/deconvolutional_kernels.o obj/activation_kernels.o obj/im2col_kernels.o obj/col2im_kernels.o obj/blas_kernels.o obj/crop_layer_kernels.o obj/dropout_layer_kernels.o obj/maxpool_layer_kernels.o obj/avgpool_layer_kernels.o -o libdarknet.so -lm -pthread  `pkg-config --libs opencv` -lstdc++ -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart -lcublas -lcurand -lcudnn -lstdc++ 
ar rcs libdarknet.a obj/gemm.o obj/utils.o obj/cuda.o obj/deconvolutional_layer.o obj/convolutional_layer.o obj/list.o obj/image.o obj/activations.o obj/im2col.o obj/col2im.o obj/blas.o obj/crop_layer.o obj/dropout_layer.o obj/maxpool_layer.o obj/softmax_layer.o obj/data.o obj/matrix.o obj/network.o obj/connected_layer.o obj/cost_layer.o obj/parser.o obj/option_list.o obj/detection_layer.o obj/route_layer.o obj/upsample_layer.o obj/box.o obj/normalization_layer.o obj/avgpool_layer.o obj/layer.o obj/local_layer.o obj/shortcut_layer.o obj/logistic_layer.o obj/activation_layer.o obj/rnn_layer.o obj/gru_layer.o obj/crnn_layer.o obj/demo.o obj/batchnorm_layer.o obj/region_layer.o obj/reorg_layer.o obj/tree.o obj/lstm_layer.o obj/l2norm_layer.o obj/yolo_layer.o obj/iseg_layer.o obj/image_opencv.o obj/convolutional_kernels.o obj/deconvolutional_kernels.o obj/activation_kernels.o obj/im2col_kernels.o obj/col2im_kernels.o obj/blas_kernels.o obj/crop_layer_kernels.o obj/dropout_layer_kernels.o obj/maxpool_layer_kernels.o obj/avgpool_layer_kernels.o
gcc -Iinclude/ -Isrc/ -DOPENCV `pkg-config --cflags opencv`  -DGPU -I/usr/local/cuda/include/ -DCUDNN  -Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC -Ofast -DOPENCV -DGPU -DCUDNN obj/captcha.o obj/lsd.o obj/super.o obj/art.o obj/tag.o obj/cifar.o obj/go.o obj/rnn.o obj/segmenter.o obj/regressor.o obj/classifier.o obj/coco.o obj/yolo.o obj/detector.o obj/nightmare.o obj/instance-segmenter.o obj/darknet.o libdarknet.a -o darknet -lm -pthread  `pkg-config --libs opencv` -lstdc++ -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart -lcublas -lcurand -lcudnn -lstdc++  libdarknet.a

gcc -Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC -Ofast -DOPENCV -DGPU -DCUDNN -shared obj/gemm.o obj/utils.o obj/cuda.o obj/deconvolutional_layer.o obj/convolutional_layer.o obj/list.o obj/image.o obj/activations.o obj/im2col.o obj/col2im.o obj/blas.o obj/crop_layer.o obj/dropout_layer.o obj/maxpool_layer.o obj/softmax_layer.o obj/data.o obj/matrix.o obj/network.o obj/connected_layer.o obj/cost_layer.o obj/parser.o obj/option_list.o obj/detection_layer.o obj/route_layer.o obj/upsample_layer.o obj/box.o obj/normalization_layer.o obj/avgpool_layer.o obj/layer.o obj/local_layer.o obj/shortcut_layer.o obj/logistic_layer.o obj/activation_layer.o obj/rnn_layer.o obj/gru_layer.o obj/crnn_layer.o obj/demo.o obj/batchnorm_layer.o obj/region_layer.o obj/reorg_layer.o obj/tree.o obj/lstm_layer.o obj/l2norm_layer.o obj/yolo_layer.o obj/iseg_layer.o obj/image_opencv.o obj/convolutional_kernels.o obj/deconvolutional_kernels.o obj/activation_kernels.o obj/im2col_kernels.o obj/col2im_kernels.o obj/blas_kernels.o obj/crop_layer_kernels.o obj/dropout_layer_kernels.o obj/maxpool_layer_kernels.o obj/avgpool_layer_kernels.o -o libdarknet.so -lm -pthread `pkg-config --libs opencv` -lstdc++ -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart -lcublas -lcurand -lcudnn -lstdc++

ar rcs libdarknet.a obj/gemm.o obj/utils.o obj/cuda.o obj/deconvolutional_layer.o obj/convolutional_layer.o obj/list.o obj/image.o obj/activations.o obj/im2col.o obj/col2im.o obj/blas.o obj/crop_layer.o obj/dropout_layer.o obj/maxpool_layer.o obj/softmax_layer.o obj/data.o obj/matrix.o obj/network.o obj/connected_layer.o obj/cost_layer.o obj/parser.o obj/option_list.o obj/detection_layer.o obj/route_layer.o obj/upsample_layer.o obj/box.o obj/normalization_layer.o obj/avgpool_layer.o obj/layer.o obj/local_layer.o obj/shortcut_layer.o obj/logistic_layer.o obj/activation_layer.o obj/rnn_layer.o obj/gru_layer.o obj/crnn_layer.o obj/demo.o obj/batchnorm_layer.o obj/region_layer.o obj/reorg_layer.o obj/tree.o obj/lstm_layer.o obj/l2norm_layer.o obj/yolo_layer.o obj/iseg_layer.o obj/image_opencv.o obj/convolutional_kernels.o obj/deconvolutional_kernels.o obj/activation_kernels.o obj/im2col_kernels.o obj/col2im_kernels.o obj/blas_kernels.o obj/crop_layer_kernels.o obj/dropout_layer_kernels.o obj/maxpool_layer_kernels.o obj/avgpool_layer_kernels.o

gcc -Iinclude/ -Isrc/ -DOPENCV `pkg-config --cflags opencv` -DGPU -I/usr/local/cuda/include/ -DCUDNN -Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC -Ofast -DOPENCV -DGPU -DCUDNN obj/captcha.o obj/lsd.o obj/super.o obj/art.o obj/tag.o obj/cifar.o obj/go.o obj/rnn.o obj/segmenter.o obj/regressor.o obj/classifier.o obj/coco.o obj/yolo.o obj/detector.o obj/nightmare.o obj/instance-segmenter.o obj/darknet.o libdarknet.a -o darknet -lm -pthread `pkg-config --libs opencv` -lstdc++ -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart -lcublas -lcurand -lcudnn -lstdc++ libdarknet.a

#150

谢谢

firebobo7年前 (2019-11-28)回复

#149

多谢！

野人7年前 (2019-11-27)回复

#148

謝謝你

e2237年前 (2019-11-27)回复

#147

tahnks!!!非常感謝

#146

thanks for you 谢谢

xxx7年前 (2019-11-26)回复

#145

谢谢！

1237年前 (2019-11-25)回复

#144

very thanks 非常感谢

sudo7年前 (2019-11-24)回复

#143

ray7年前 (2019-11-21)回复

#142

好

小叶子7年前 (2019-11-20)回复

#141

Thanks!感谢～

sss7年前 (2019-11-20)回复

#140

感谢～

stein7年前 (2019-11-18)回复

#139

感谢

George7年前 (2019-11-14)回复

#138

非常感谢

yingyingguai7年前 (2019-11-13)回复

#137

嘤嘤嘤7年前 (2019-11-13)回复

#136

谢谢啊

cht7年前 (2019-11-02)回复

#135

看答案

rex7年前 (2019-11-01)回复

#134

hjl7年前 (2019-10-31)回复

#133

7743389007年前 (2019-10-30)回复

没事的。。

马春杰杰7年前 (2019-10-30)回复

#132

谢谢看看到底怎么解决

张卿7年前 (2019-10-30)回复

#131

谢谢！！！

117年前 (2019-10-30)回复

#130

谢谢分享～～～～～～～～～～～

cc7年前 (2019-10-27)回复

#129

#128

我回复了怎么还看不了?…

hh7年前 (2019-10-23)回复

不可能呀

马春杰杰7年前 (2019-10-23)回复

#127

burgess7年前 (2019-10-23)回复

#126

为啥我看不了解决办法

1237年前 (2019-10-22)回复

#125

楼主好人，求个解决方案！

rolandwu7年前 (2019-10-22)回复

#124

你是我见到所有博主最好的人了，没有之一，哈哈！感谢

吴7年前 (2019-10-22)回复

嘻嘻，不客气哦~~

马春杰杰7年前 (2019-10-22)回复

#123

谢谢，刚我试了，成功啦，谢谢谢谢！

没事的，能帮助你很开心~~

马春杰杰7年前 (2019-10-22)回复

#122

请问楼主，我设置后重新开机就黑屏，进不了系统住面，只能在TTY中将添加多路径删除后才进来，请问能帮忙解答应该怎么处理吗

应该是驱动的问题，如果嫌麻烦的话，可以不把export命令加入到profile，以后每次用的时候在终端输入export命令即可。。

马春杰杰7年前 (2019-10-22)回复
- 那我可以先加入export命令，然后修改后make完了，再改回来吗？还是每次用的时候，先使用export那一行命令？
  
  吴7年前 (2019-10-22)回复
  - 因为每个人的环境不同，所以最安全的方式就是不把export加入到系统文件中，仅仅是用到的时候在终端输入，这样最保险了。。
    
    马春杰杰7年前 (2019-10-22)回复
- 好的，谢谢，我试试，我不太清楚如何直接用，是在我make前，直接在终端输入这句命令就可以了吗？?
  
  吴7年前 (2019-10-22)回复
  - 是的。。
    
    马春杰杰7年前 (2019-10-22)回复