马春杰杰完全按照官网步骤，clone之后修改Makefile，增加opencv、cuda、cudnn支持，然后进行make，结果出现：
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/usr/bin/ld: warning: libzstd.so.1.3.7, needed by //home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5, not found (try using -rpath or -rpath-link) //home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_freeCStream’未定义的引用 //home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_maxCLevel’未定义的引用 //home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_getErrorName’未定义的引用 //home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_createDStream’未定义的引用 //home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_freeDStream’未定义的引用 //home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_compressStream’未定义的引用 //home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_decompressStream’未定义的引用 //home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_initCStream’未定义的引用 //home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_createCStream’未定义的引用 //home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_isError’未定义的引用 //home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_endStream’未定义的引用 //home/mcj/anaconda3/lib/libtiff.so.5：对‘ZSTD_initDStream’未定义的引用 collect2: error: ld returned 1 exit status Makefile:77: recipe for target 'darknet' failed make: *** [darknet] Error 1 |
解决方法：
打开profile文件：
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sudo vim /etc/profile |
在文件末尾添加（注意路径）：
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export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/mcj/anaconda3/lib |
然后激活一下：
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source /etc/profile |
修改后编译效果如下：
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gcc -Iinclude/ -Isrc/ -DOPENCV `pkg-config --cflags opencv` -DGPU -I/usr/local/cuda/include/ -DCUDNN -Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC -Ofast -DOPENCV -DGPU -DCUDNN -c ./examples/darknet.c -o obj/darknet.o gcc -Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC -Ofast -DOPENCV -DGPU -DCUDNN -shared obj/gemm.o obj/utils.o obj/cuda.o obj/deconvolutional_layer.o obj/convolutional_layer.o obj/list.o obj/image.o obj/activations.o obj/im2col.o obj/col2im.o obj/blas.o obj/crop_layer.o obj/dropout_layer.o obj/maxpool_layer.o obj/softmax_layer.o obj/data.o obj/matrix.o obj/network.o obj/connected_layer.o obj/cost_layer.o obj/parser.o obj/option_list.o obj/detection_layer.o obj/route_layer.o obj/upsample_layer.o obj/box.o obj/normalization_layer.o obj/avgpool_layer.o obj/layer.o obj/local_layer.o obj/shortcut_layer.o obj/logistic_layer.o obj/activation_layer.o obj/rnn_layer.o obj/gru_layer.o obj/crnn_layer.o obj/demo.o obj/batchnorm_layer.o obj/region_layer.o obj/reorg_layer.o obj/tree.o obj/lstm_layer.o obj/l2norm_layer.o obj/yolo_layer.o obj/iseg_layer.o obj/image_opencv.o obj/convolutional_kernels.o obj/deconvolutional_kernels.o obj/activation_kernels.o obj/im2col_kernels.o obj/col2im_kernels.o obj/blas_kernels.o obj/crop_layer_kernels.o obj/dropout_layer_kernels.o obj/maxpool_layer_kernels.o obj/avgpool_layer_kernels.o -o libdarknet.so -lm -pthread `pkg-config --libs opencv` -lstdc++ -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart -lcublas -lcurand -lcudnn -lstdc++ ar rcs libdarknet.a obj/gemm.o obj/utils.o obj/cuda.o obj/deconvolutional_layer.o obj/convolutional_layer.o obj/list.o obj/image.o obj/activations.o obj/im2col.o obj/col2im.o obj/blas.o obj/crop_layer.o obj/dropout_layer.o obj/maxpool_layer.o obj/softmax_layer.o obj/data.o obj/matrix.o obj/network.o obj/connected_layer.o obj/cost_layer.o obj/parser.o obj/option_list.o obj/detection_layer.o obj/route_layer.o obj/upsample_layer.o obj/box.o obj/normalization_layer.o obj/avgpool_layer.o obj/layer.o obj/local_layer.o obj/shortcut_layer.o obj/logistic_layer.o obj/activation_layer.o obj/rnn_layer.o obj/gru_layer.o obj/crnn_layer.o obj/demo.o obj/batchnorm_layer.o obj/region_layer.o obj/reorg_layer.o obj/tree.o obj/lstm_layer.o obj/l2norm_layer.o obj/yolo_layer.o obj/iseg_layer.o obj/image_opencv.o obj/convolutional_kernels.o obj/deconvolutional_kernels.o obj/activation_kernels.o obj/im2col_kernels.o obj/col2im_kernels.o obj/blas_kernels.o obj/crop_layer_kernels.o obj/dropout_layer_kernels.o obj/maxpool_layer_kernels.o obj/avgpool_layer_kernels.o gcc -Iinclude/ -Isrc/ -DOPENCV `pkg-config --cflags opencv` -DGPU -I/usr/local/cuda/include/ -DCUDNN -Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC -Ofast -DOPENCV -DGPU -DCUDNN obj/captcha.o obj/lsd.o obj/super.o obj/art.o obj/tag.o obj/cifar.o obj/go.o obj/rnn.o obj/segmenter.o obj/regressor.o obj/classifier.o obj/coco.o obj/yolo.o obj/detector.o obj/nightmare.o obj/instance-segmenter.o obj/darknet.o libdarknet.a -o darknet -lm -pthread `pkg-config --libs opencv` -lstdc++ -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart -lcublas -lcurand -lcudnn -lstdc++ libdarknet.a |
lifang 3周前 (04-08)：
dd 4周前 (04-04)：
阿捷特 1个月前 (03-25)：
clash下载 1个月前 (03-24)：
资源 1个月前 (03-21)：
333985 2个月前 (03-09)：
皓月星辰 3个月前 (02-05)：
试试看效果
刷新后还是不能查看解决方案
现在可以了吗？注册邮件会自动发送到您的邮箱中。
您好，这个网站注册不了，输入昵称邮箱之后没有输入密码的选项，但是登陆需要你输入密码
你好，输入昵称和邮箱之后会给你发送一封邮件，里面包含了密码设置
谢谢你的信息
不客气的~
看看
ky可以
看看
看看怎么解决的
看看怎么解决的
我评论过了怎么还不能看。。。。。
这是第一次评论吧~~
怎么解决呢
解决方案很详细了哦
有用吗
嗯呢，绝对有用。
opencv3编译出现的问题
遇到同样问题
嗯，自从YOLOv3更新之后，这个问题经常出现的。
看下行不行哈
绝对可以啦
opencv编译出现的问题
嗯嗯
这个方法怎么实现的
可以看详细介绍哦
有用吗
是的，有用的
i have same problem
解决了吗？resolve？
在ubuntu16.04编译opencv时出现了同样的问题，使用conda安装opencv在solving environment出现conflict
冲突的话卸掉一个就行了吧
在ubuntu16.04安装opencv3时出现了同样的问题
不错
这个问题已经困扰好几天乐，求解决方案
请求查看解决方案
方法有效吗
没问题的
看看
本这个问题困扰很久了。
直接解决问题！点赞！神经网络结构优化有机会交流下，17820715@qq.com
嗯呢，好~~有机会交流交流~~
不好意思 解决办法还是看不到诶 方便把解决办法发到dimpledhan@qq.com中吗 谢谢大神了
刷新一下就能看到啦
w为什么评论还是看不到
现在好啦。。
哈哈哈，到底好不好
感谢大神
感谢 帮了大忙了
很不错，对我很有帮助。
hope can help
it will
遇到一样的问题，/usr/bin/ld: warning: libzstd.so.1.3.7, needed by //opt/conda/lib/libtiff.so.5, not found (try using -rpath or -rpath-link)
求解答
嗯，export之后就好了
看看
同样在opencv编译时候遇到这个问题
请问下，如果在没有root权限下还有其他方法能解决这个问题嘛
也可以，不用把export命令放到profile中了，直接在终端运行。不过这样有个缺陷，就是只在当前终端有效，如果你打开了新的终端就需要重新运行。
想请教一下博主这个问题，留个qq1095278226
这样export的话就会出现下面这个：
/usr/bin/cmake: /home/zxm/anaconda3/lib/libcurl.so.4: no version information available (required by /usr/bin/cmake)
这个应该是链接库冲突了，你应该删掉原来的软连接，查找libcurl.so.4.3.0，重新进行连接。
编译opencv的时候出现同样问题
再次声明，本站对灌水零容忍，一旦发现，必封IP！
详情看：小黑屋https://www.machunjie.cn/小黑屋
什麼東西？按照指示怎麼還不顯示內容呢？
你不该垃圾留言的，本站对灌水零容忍！
不灌水，文明留言。
怎麼回復也看不到內熱呢？如何解決這個問題呢？
什麼情況薩滿情況說明
垃圾留言，IP已封！
求把解决办法直接发到邮箱15810688708@163.com谢谢，弄了半天也看不到解决方法
已发，请查收。
多谢楼主，牛
为什么看不到解决办法
很棒
yiqianbianyideshihoumeijianguozhegewenti
希望可以解决我的问题
如果解决了，欢迎回来告诉一下哦~~
厉害厉害
过奖过奖
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不要灌水！！