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[mcj]IDM重新安装chrome插件|IDM谷歌插件

一般来说，我们只需要重新安装IDM即可，下载地址为： https://www.internetdownloadmanager.com/download.html 但是，有时候我们并不想重新安装，这个时候，需要单独的安装插件~ 打开谷歌应用商 […]

2019年04月9日

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教程

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[mcj]记录一下最近的收录情况

现在基本上bing秒收，Google当天收录，Baidu隔天收录，360目前只收录了首页，搜狗和神马还没有动静~ 几个网站的提交入口： bing：https://www.bing.com/webmaster/home/mysites?ord […]

2019年04月8日

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建站

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[mcj]AttributeError: module ‘torch.nn.functional’ has no attribute ‘sigmod’

使用pytorch的时候，如果我们使用torch.nn.functional中的sigmoid和tanh函数的话

y_relu = F.relu(x).data.numpy
y_sigmod = F.sigmod(x).data.numpy
y_tanh = F.tanh(x).data.numpy
y_softplus = F.softplus(x).data.numpy

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y_relu = F.relu(x).data.numpy

y_sigmod = F.sigmod(x).data.numpy

y_tanh = F.tanh(x).data.numpy

y_softplus = F.softplus(x).data.numpy

可能会报错： [crayon-68645523dc17e62 […]

2019年04月7日

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Pytorch学习

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[mcj]RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have….

pytorch 进行反向传播有时会报错：

RuntimeError                              Traceback (most recent call last)
&lt;ipython-input-52-049eeb1d9b54&gt; in &lt;module&gt;
----&gt; 1 v_out.backward()
      2 print(variable.grad)

~/.conda/envs/pytorch/lib/python3.6/site-packages/torch/tensor.py in backward(self, gradient, retain_graph, create_graph)
    100                 products. Defaults to ``False``.
    101         """
--&gt; 102         torch.autograd.backward(self, gradient, retain_graph, create_graph)
    103 
    104     def register_hook(self, hook):

~/.conda/envs/pytorch/lib/python3.6/site-packages/torch/autograd/__init__.py in backward(tensors, grad_tensors, retain_graph, create_graph, grad_variables)
     88     Variable._execution_engine.run_backward(
     89         tensors, grad_tensors, retain_graph, create_graph,
---&gt; 90         allow_unreachable=True)  # allow_unreachable flag
     91 
     92 

RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been freed. Specify retain_graph=True when calling backward the first time.

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RuntimeError Traceback (most recent call last)

<ipython-input-52-049eeb1d9b54> in <module>

----> 1 v_out.backward()

2 print(variable.grad)

~/.conda/envs/pytorch/lib/python3.6/site-packages/torch/tensor.py in backward(self, gradient, retain_graph, create_graph)

100 products. Defaults to ``False``.

101 """

--> 102 torch.autograd.backward(self, gradient, retain_graph, create_graph)

103

104 def register_hook(self, hook):

~/.conda/envs/pytorch/lib/python3.6/site-packages/torch/autograd/__init__.py in backward(tensors, grad_tensors, retain_graph, create_graph, grad_variables)

88 Variable._execution_engine.run_backward(

89 tensors, grad_tensors, retain_graph, create_graph,

---> 90 allow_unreachable=True) # allow_unreachable flag

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RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been freed. Specify retain_graph=True when calling backward the first time.

这是因为第一次反向传播之后，这个计算图的内存就会被释放掉，这样的话再次进行反向传播就不行了，解决方法就是添加retain_graph […]

2019年04月7日

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Pytorch学习