标签：conda

2021-07-08马春杰杰评论(0)赞(273)

conda出现错误： [crayon-680c38e95be05302147668/] 只需要修复下conda即可，可以用原来的安装包进行修复： ./Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh -u 本文最后更新于202...

2020-09-09马春杰杰评论(190)赞(224)

Python 安装opencv-python出现错误： [crayon-680c38e95cf00536585710/] 解决办法： 主要原因是Python 安装的OpenCV版本的问题，只需要改为： pip install opencv-...

2020-04-19马春杰杰评论(70)赞(237)

运行efficientdet-pytorch版的时候，出现以下错误： [crayon-680c38e961751724951431/] 解决方法： 对cuda进行降级，从10.x降级为9.2：conda install cudatoolki...

2019-08-02马春杰杰评论(42)赞(233)

使用tensorflow的时候出错： [crayon-680c38e963aa8341494367/] 解决方案如下： 本文最后更新于2021年8月31日，已超过 1 年没有更新，如果文章内容或图片资源失效，请留言反馈，我们会及时处理，谢谢...

2019-06-17马春杰杰评论(501)赞(226)

完全按照官网步骤，clone之后修改Makefile，增加opencv、cuda、cudnn支持，然后进行make，结果出现： [crayon-680c38e965609635590954/] 解决方法： 打开profile文件： [cra...

2019-04-22马春杰杰评论(83)赞(364)

利用Anaconda创建了很多需要的环境，有些环境需要opencv的支持，不过直接使用conda安装opencv的话，可能会遇到不能使用的尴尬情况~这是因为conda安装的opencv是阉割版的，功能比较少。甚至连imshow都不能用。会出...

2019-04-20马春杰杰评论(7)赞(268)

目前在用anaconda进行各种包的管理，确实很方便，不过使用中还是有一些小问题。 关于anaconda管理cuda的问题： anaconda的方便之处在于它很方便的管理各种包，比如我们在不同的项目使用不同的cuda版本，这时就可以建立不同...