马春杰杰[mcj]深度学习中全连接层转卷积是怎么转的？
训练阶段用的是crop或者resize到14×14的输入图像，而测试阶段可以接收任意维度，如果使用未经crop的原图作为输入（假设原图比crop或者resize到训练尺度的图像要大），这会带来一个问题：feature map变大了...
标签：一维卷积
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[mcj]卷积神经网络（CNN）之一维卷积、二维卷积、三维卷积详解
由于计算机视觉的大红大紫，二维卷积的用处范围最广。因此本文首先介绍二维卷积，之后再介绍一维卷积与三维卷积的具体流程，并描述其各自的具体应用。 1、二维卷积 图中的输入的数据维度为 14 × 14 ，过滤器大小为 5 × 5，二者做卷积，输出...
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