马春杰杰[mcj]深度学习中全连接层转卷积是怎么转的？
训练阶段用的是crop或者resize到14×14的输入图像，而测试阶段可以接收任意维度，如果使用未经crop的原图作为输入（假设原图比crop或者resize到训练尺度的图像要大），这会带来一个问题：feature map变大了...
标签：一维卷积
![[mcj]卷积神经网络（CNN）之一维卷积、二维卷积、三维卷积详解-马春杰杰](http://filessl.machunjie.com/blog/file/20190428215119.png?imageView2/0/q/85|watermark/2/text/d3d3Lm1hY2h1bmppZS5jb20=/font/Y29uc29sYXM=/fontsize/320/fill/I0Y4MDgwOA==/dissolve/68/gravity/SouthEast/dx/10/dy/10.png)
[mcj]卷积神经网络（CNN）之一维卷积、二维卷积、三维卷积详解
由于计算机视觉的大红大紫，二维卷积的用处范围最广。因此本文首先介绍二维卷积，之后再介绍一维卷积与三维卷积的具体流程，并描述其各自的具体应用。 1、二维卷积 图中的输入的数据维度为 14 × 14 ，过滤器大小为 5 × 5，二者做卷积，输出...
博主你好，请问在您这边注册的用户可以自由换头像嘛？我用的是和你一样的主题，方便的话可以加一个友链嘛？www.geshifu0.com
看看
看看
给我看看 为为为
牛啊师兄
看看
怎么解决？
给我康康！