NLP在线工具之Amazon Comprehend

今天介绍一下亚马逊云科技的Amazon Comprehend~你可以把它理解为一种文本提取器，在NLP领域非常牛逼，它可以使用内置或自定义模型实时分析文本。通过内置模型，可以识别实体、提取关键短语、检测主导语言、检测PII、确定情感、检测目标情感或分析语法。使用自定义模型，可以检测自己定义的实体，也可以使用自己的类别或标签对文档进行分类。

接下来，让我来演示一下使用说明，分别是在线使用和API调用。首先，注册一个Amazon的账号，注册地址：点击注册，之前已经注册过的可以直接打开下面这个链接：

Amazon Comprehend 自然语言处理 (NLP) _自然语言理解-亚马逊云科技

1、在线使用

选择开始使用Amazon Comprehend：

然后右侧Launch Amazon Comprehend：

你会来到一个实时分析界面：

下面是一个示例，点击Analyze，就可以尝试在线提取关键词了，我看了下，准确率还是很吊的：

来点中文的试试：

还是很稳定的。

2、API调用

除了在线，还可以通过API进行调用，首先，需要创建一个密钥，打开IAM Console (amazon.com)，然后创建一个访问密钥：

创建完成之后仔细保存下来，这个密钥很重要，千万不要泄露：

创建一个py文件，输入：

import boto3

# 创建Amazon Comprehend客户端
comprehend = boto3.client(
    'comprehend',
    region_name='us-east-1',  # 替换为你使用的区域
    aws_access_key_id='your_access_key_id',  # 替换为上面的访问密钥
    aws_secret_access_key='your_secret_access_key'  #  替换为上面的秘密访问密钥
)

# 需要分析的文本
text = "I am so happy and excited to use Amazon Comprehend!"

# 调用Comprehend的detect_sentiment API
response = comprehend.detect_sentiment(
    Text=text,
    LanguageCode='en'  # 语言代码，例如英语是'en'
)

# 输出结果
print(response)

将上面的your_access_key_id和your_secret_access_key分别替换为上面的两个值即可~~

然后安装包：pip install boto3

最后运行：

是不是很方便~~