为什么要用
batch呢？不光是为了加速。梯度下降是对所有的样本进行求梯度，而随机梯度下降法是对单个样本求梯度，因此梯度下降的单个样本之间是没有关联的，而随机梯度下降的
x(i)是依赖于x(i-1)的，即w(i) = w(i-1) - α(单个样本梯度)因为梯度下降法可以并行计算，因此时间复杂度低，但是它的性能就不高，如果我们用随机梯度下降法，就不能并行计算了，所以时间复杂度高，但是它的性能高，所以我们选择一种折中的方法，这就是
mini-batch，现在说的batch其实就是指的mini-batch！本文最后更新于2022年5月11日，已超过 1 年没有更新，如果文章内容或图片资源失效，请留言反馈，我们会及时处理，谢谢！