[mcj]深度学习中全连接层转卷积是怎么转的?
训练阶段用的是crop或者resize到14×14的输入图像,而测试阶段可以接收任意维度,如果使用未经crop的原图作为输入(假设原图比crop或者resize到训练尺度的图像要大),这会带来一个问题:feature map变大了...
训练阶段用的是crop或者resize到14×14的输入图像,而测试阶段可以接收任意维度,如果使用未经crop的原图作为输入(假设原图比crop或者resize到训练尺度的图像要大),这会带来一个问题:feature map变大了...
我们知道,当数据量较小的时候,比较容易产生过拟合,为了防止这种情况的发生,我们一般是有两种思路,一种是随时观察验证集的性能,当性能停止提高的时候,我们就人为的停止训练。另一种是加入正则化方法。 当出现过拟合的时候,往往拟合函数的系数会非常大...
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一般aws是不允许使用密码登陆的,都是用pem密钥登陆,不过我感觉虽然安全了,但是不方便,所以打算改为密码登陆。 首先pem登陆之后,先给root账户设置密码 [crayon-689e1833ec0d9697697666/] 设置密码之后,...
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请注意:本文的安装环境是Ubuntu下的容器,而不是宿主机。如果需要在宿主机上安装vnc的同学,请参考: 接下来是正文: 首先ssh登陆远程服务器,不知道怎么连的可以看之前的文章: 连上之后更新一下apt [crayon-689e1833e...
卷积过程如图: 对于卷积的时间复杂度来说,即运算量: 这里代表了全部的运算量,如果我们想知道一次卷积的运算量,则可以简化为: 参数量: 对于参数量而言,计算方式为: 本文最后更新于2022年11月7日,已超过 1 年没有更新,如果文章内容或...
这是ubuntu下面进行安装bazel的,在centos下面类似,貌似更加简单。 要注意安装bazel 0.15 的版本。 最后bazel version测试是否正常安装。 安装流程 第1步:安装所需的包 第2步:下载Bazel 第3步:运...
今天有台服务器中的某个容器突然无法进行ssh连接,师弟用Xshell连接提示: [crayon-689e1833edabe904055655/] 我这边用FinalShell测试的,提示: [crayon-689e1833edac15284...
这里主要介绍下1*1卷积核的神奇之处核最好的使用范围,在开始之前需要了解下卷积网络的权值共享概念,其中权值共享基本上有两种方法: 在同一特征图和不同通道特征图都使用共享权值,这样的卷积参数是最少的,例如上一层为30*30*40,当使用3*3...