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使用flexget过滤免费种

参考GitHub大神的项目，不过目前大佬好像不更新了，我只用它rss皇后的免费种，不过貌似有点问题，还好有另一位大佬解决了，提了PR，我在这里备份一下，防止以后自己忘记。如果有大佬还不会用flexget，可以先参考：首先在flexget目 […]

2021年04月13日

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使用flexget过滤指定大小的种子

之前分享过如何使用flexget配合PT软件进行自动下载的方法，详见：今天来说一下如何使用flexget自动下载指定大小的种子。下面是配置文件：

tasks:
  hdsky:
    rss: https://xxxx
    content_size: #启用大小过滤
      min: 10240 # 文件小于 2048M 就不下载
      max: 999900 # 文件大于 9999M 就不下载
      strict: no #不要动
    download: /Users/mcj/Downloads/CCC不备份/flexget/hdsky

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tasks:

hdsky:

rss: https://xxxx

content_size: #启用大小过滤

min: 10240 # 文件小于 2048M 就不下载

max: 999900 # 文件大于 9999M 就不下载

strict: no #不要动

download: /Users/mcj/Downloads/CCC不备份/flexget/hdsky

上面的代码很明白了，需要 […]

2021年04月11日

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Flexget配置文件汇总详解

参考某个大佬的，我会时不时的更新。

#使用前请将注释删除以免出问题。#后面带汉字的就是注释
#如果不想启用 Web-UI 则删除本段代码
web_server:
  bind: 0.0.0.0
  port: 50001 #web-ui的监听端口
#  ssl_certificate: '/etc/ssl/private/myCert.pem' #SSL证书位置，启用https的话，把前面的#号删除
#  ssl_private_key: '/etc/ssl/private/myKey.key' #SSL证书位置，启用https的话，把前面的#号删除
  web_ui: yes #启用web-ui
  base_url: /flex #网址后缀
  run_v2: yes #启动 V2 版本

#定时器-定时抓取一次指定任务的rss，不需要自动化就删除本段，更多查看 https://flexget.com/Plugins/Daemon/scheduler
schedules:
  - tasks: [myrssfeed, task_b] #指定 myreefeed 和 task_b 两个任务
    schedule:
      minute: "*/30" #每30分抓取
  - tasks: [task_c, task_d]
    schedule:
      minute: "*/30"
      hour: 22,23 #每日 22:30和23:30 抓取
      
#任务列表
tasks: #保持不变
  myrssfeed: #任务名称，改冒号前的。
    rss: http://mysite.com/myfeed.rss # rss 地址
    accept_all: no #是否全部下载，不想过滤就yes然后把downlod之前的全删了
    if: #启用 if 条件过滤
      - "'ABC' in title": accept #标题含有 ABC 就下载
      - "'DEF' in title": reject #标题含有 DEF 就不下载
    content_size: #启用大小过滤
      min: 2048 # 文件小于 2048M 就不下载
      max: 9999 # 文件大于 9999M 就不下载
      strict: no #不要动
    download: /path/of/your/torrents/download-dir/ #flexget 的种子下载目录
#下面是 deluge 通过 rpc 方式自动添加种子下载，transmission也是类似的，自行搜索下。
    deluge:
      host：localhost #不要改
      port: 13222 #填 daemon 监听的端口
      user: localclient #不要改
      pass: dsad5a6s5d6as #填密码密文
      #执行 cat ~/.config/deluge/auth 会获得localclient:446d2cd96bfc7e15003fab1f11e9238b94671521:10
      #其中 446d2cd96bfc7e15003fab1f11e9238b94671521 就是密码密文

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#使用前请将注释删除以免出问题。#后面带汉字的就是注释

#如果不想启用 Web-UI 则删除本段代码

web_server:

bind: 0.0.0.0

port: 50001 #web-ui的监听端口

# ssl_certificate: '/etc/ssl/private/myCert.pem' #SSL证书位置，启用https的话，把前面的#号删除

# ssl_private_key: '/etc/ssl/private/myKey.key' #SSL证书位置，启用https的话，把前面的#号删除

web_ui: yes #启用web-ui

base_url: /flex #网址后缀

run_v2: yes #启动 V2 版本

#定时器-定时抓取一次指定任务的rss，不需要自动化就删除本段，更多查看 https://flexget.com/Plugins/Daemon/scheduler

schedules:

- tasks: [myrssfeed, task_b] #指定 myreefeed 和 task_b 两个任务

schedule:

minute: "*/30" #每30分抓取

- tasks: [task_c, task_d]

schedule:

minute: "*/30"

hour: 22,23 #每日 22:30和23:30 抓取

#任务列表

tasks: #保持不变

myrssfeed: #任务名称，改冒号前的。

rss: http://mysite.com/myfeed.rss # rss 地址

accept_all: no #是否全部下载，不想过滤就yes然后把downlod之前的全删了

if: #启用 if 条件过滤

- "'ABC' in title": accept #标题含有 ABC 就下载

- "'DEF' in title": reject #标题含有 DEF 就不下载

content_size: #启用大小过滤

min: 2048 # 文件小于 2048M 就不下载

max: 9999 # 文件大于 9999M 就不下载

strict: no #不要动

download: /path/of/your/torrents/download-dir/ #flexget 的种子下载目录

#下面是 deluge 通过 rpc 方式自动添加种子下载，transmission也是类似的，自行搜索下。

deluge:

host：localhost #不要改

port: 13222 #填 daemon 监听的端口

user: localclient #不要改

pass: dsad5a6s5d6as #填密码密文

#执行 cat ~/.config/deluge/auth 会获得localclient:446d2cd96bfc7e15003fab1f11e9238b94671521:10

#其中 446d2cd96bfc7e15003fab1f11e9238b94671521 就是密码密文

另一个配置：

# 预设模板
templates:
# 剩余空间模板，当 path 对应的路径的剩余空间小于 space 规定的数值的时候停止 RSS 下载
  freespace:
    free_space:
      path: /home/SCRIPTUSERNAME
      space: 10240
# qb 的模板，之后写 qb 就是指把种子推送到 qb 进行下载；下面 tr de rt 也是如此
# 我脚本里账号密码都帮你写好了，除非你自己改了账号、密码或者端口，不然以下这些客户端设置不用修改
  qb:
    qbittorrent:
      path: /home/SCRIPTUSERNAME/qbittorrent/download/
      host: localhost
      port: 2017
      username: SCRIPTUSERNAME
      password: SCRIPTPASSWORD
  tr:
    transmission:
      path: /home/SCRIPTUSERNAME/transmission/download/
      host: localhost
      port: 9099
      username: SCRIPTUSERNAME
      password: SCRIPTPASSWORD
  de:
    deluge:
      path: /home/SCRIPTUSERNAME/deluge/download/
      host: localhost
      port: 58846
      username: SCRIPTUSERNAME
      password: SCRIPTPASSWORD
# 体积过滤模板，min 是符合条件的最小种子体积，max 是符合条件的最大种子体积，单位均为 MB
# strict 默认是 yes，表示在无法确定大小的情况下就不下载，这里把它改成 no 了
# 也就是说，这段 size 的意思是，只下载体积为 6000-666666 MB 的种子，其他不满足条件的种子不下载
  size:
    content_size:
      min: 6000
      max: 666666
      strict: no

# 任务
tasks:
# Web-HDSky 是任务名称，基本上随便起
  Web-HDSky:
  # RSS 链接请自己修改成你实际的链接
    rss: https://hdsky.me/torrentrss.php
    # 因为 HDSWEB 发单集的时候用的标题是一样的， 因此下过一次后
    # 之后新发出来的单集由于标题一样，flexget 会当成是以前已经下过的种子
    # 为了避免这个问题，对 seen 插件设定为只检查 url 是否一致
    seen:
      fields:
        - url
  # 正则表达式；标题带 HDSWEB 的种子就下载（accept，接受），不想下载的话就写拒绝（reject）
    regexp:
      accept:
        - HDSWEB
  # 调用上边的 de 模板
    template: de
  # 可以不使用模板的体积过滤，针对每个任务单独设置体积过滤
    content_size:
      min: 3000
      max: 500000
      strict: no
  # 以下设定实现的效果：对这个任务加载到 deluge 的种子，自动添加 WEB-DL 的标签
  # 自动限制上传速度到 100MB/s（防止超速 ban），下完后自动移动到 /mnt/HDSky/HDSWEB
    deluge:
      label: WEB-DL
      # Limit upload speed to 100 MiB/s in case of being auto-banned
      max_up_speed: 102400
      move_completed_path: /mnt/HDSky/HDSWEB
  ADC-AnimeBD-JPN:
    rss: http://asiandvdclub.org/rss.xml
    if:
      - "'Anime' and 'AVC' in title": accept
      - "'subs only' in title": reject
      - "'Custom' in description": reject
      # 这三个过滤条件组合起来就是，下载标题里带 Anime 和 AVC 且不含 subs only 的种子
      # 并排除掉 描述页 里含有 Custom 字眼的种子
      # 这也就约等于，RSS 日版动画蓝光碟（非日版、DIY 碟、DVD 都过滤掉）
    # RSS ADC 需要 Cookies，这里我们用 headers 插件来加上 cookies
    # 如何获取 Cookies 请看另外一篇教程
    headers:
      Cookie: "uid=12345; pass=abcdefg"
    # 转换 RSS 链接，将原本形如 http://asiandvdclub.org/details.php?id=123456 的种子描述页面链接
    # 替换为形如 http://asiandvdclub.org/download.php?id=123456 的种子下载链接
    urlrewrite:
      sitename:
        regexp: 'http://asiandvdclub.org/details.php\?id=(?P<id>\d+)'
        format: 'http://asiandvdclub.org/download.php?id=\g<id>'
    qbittorrent:
      label: ADC
      # 刷 ADC 不用限速，我这里写这个限速模板只是想告诉你
      # Flexget 支持添加种子到 qBittorrent 的时候自动设定单种限速
      maxdownspeed: 30000

# Flexget WebUI 设定，可以不改
web_server:
  port: 6566
  web_ui: yes
# base_url: /flexget
# base_url 是为了反代设置的，需要使用反代的话就取消这个的注释，然后在安装了 rTorrent 的情况下（不装 rt 的话没有 nginx）
# Flexget WebUI 地址就变成了 https://你盒子的 IP 地址/flexget

# 这里关闭 schedules 功能，也就是说没有启用 RSS，如何启用请看下文
schedules: no

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# 预设模板

templates:

# 剩余空间模板，当 path 对应的路径的剩余空间小于 space 规定的数值的时候停止 RSS 下载

freespace:

free_space:

path: /home/SCRIPTUSERNAME

space: 10240

# qb 的模板，之后写 qb 就是指把种子推送到 qb 进行下载；下面 tr de rt 也是如此

# 我脚本里账号密码都帮你写好了，除非你自己改了账号、密码或者端口，不然以下这些客户端设置不用修改

qb:

qbittorrent:

path: /home/SCRIPTUSERNAME/qbittorrent/download/

host: localhost

port: 2017

username: SCRIPTUSERNAME

password: SCRIPTPASSWORD

tr:

transmission:

path: /home/SCRIPTUSERNAME/transmission/download/

host: localhost

port: 9099

username: SCRIPTUSERNAME

password: SCRIPTPASSWORD

de:

deluge:

path: /home/SCRIPTUSERNAME/deluge/download/

host: localhost

port: 58846

username: SCRIPTUSERNAME

password: SCRIPTPASSWORD

# 体积过滤模板，min 是符合条件的最小种子体积，max 是符合条件的最大种子体积，单位均为 MB

# strict 默认是 yes，表示在无法确定大小的情况下就不下载，这里把它改成 no 了

# 也就是说，这段 size 的意思是，只下载体积为 6000-666666 MB 的种子，其他不满足条件的种子不下载

size:

content_size:

min: 6000

max: 666666

strict: no

# 任务

tasks:

# Web-HDSky 是任务名称，基本上随便起

Web-HDSky:

# RSS 链接请自己修改成你实际的链接

rss: https://hdsky.me/torrentrss.php

# 因为 HDSWEB 发单集的时候用的标题是一样的，因此下过一次后

# 之后新发出来的单集由于标题一样，flexget 会当成是以前已经下过的种子

# 为了避免这个问题，对 seen 插件设定为只检查 url 是否一致

seen:

fields:

- url

# 正则表达式；标题带 HDSWEB 的种子就下载（accept，接受），不想下载的话就写拒绝（reject）

regexp:

accept:

- HDSWEB

# 调用上边的 de 模板

template: de

# 可以不使用模板的体积过滤，针对每个任务单独设置体积过滤

content_size:

min: 3000

max: 500000

strict: no

# 以下设定实现的效果：对这个任务加载到 deluge 的种子，自动添加 WEB-DL 的标签

# 自动限制上传速度到 100MB/s（防止超速 ban），下完后自动移动到 /mnt/HDSky/HDSWEB

deluge:

label: WEB-DL

# Limit upload speed to 100 MiB/s in case of being auto-banned

max_up_speed: 102400

move_completed_path: /mnt/HDSky/HDSWEB

ADC-AnimeBD-JPN:

rss: http://asiandvdclub.org/rss.xml

if:

- "'Anime' and 'AVC' in title": accept

- "'subs only' in title": reject

- "'Custom' in description": reject

# 这三个过滤条件组合起来就是，下载标题里带 Anime 和 AVC 且不含 subs only 的种子

# 并排除掉描述页里含有 Custom 字眼的种子

# 这也就约等于，RSS 日版动画蓝光碟（非日版、DIY 碟、DVD 都过滤掉）

# RSS ADC 需要 Cookies，这里我们用 headers 插件来加上 cookies

# 如何获取 Cookies 请看另外一篇教程

headers:

Cookie: "uid=12345; pass=abcdefg"

# 转换 RSS 链接，将原本形如 http://asiandvdclub.org/details.php?id=123456 的种子描述页面链接

# 替换为形如 http://asiandvdclub.org/download.php?id=123456 的种子下载链接

urlrewrite:

sitename:

regexp: 'http://asiandvdclub.org/details.php\?id=(?P<id>\d+)'

format: 'http://asiandvdclub.org/download.php?id=\g<id>'

qbittorrent:

label: ADC

# 刷 ADC 不用限速，我这里写这个限速模板只是想告诉你

# Flexget 支持添加种子到 qBittorrent 的时候自动设定单种限速

maxdownspeed: 30000

# Flexget WebUI 设定，可以不改

web_server:

port: 6566

web_ui: yes

# base_url: /flexget

# base_url 是为了反代设置的，需要使用反代的话就取消这个的注释，然后在安装了 rTorrent 的情况下（不装 rt 的话没有 nginx）

# Flexget WebUI 地址就变成了 https://你盒子的 IP 地址/flexget

# 这里关闭 schedules 功能，也就是说没有启用 RSS，如何启用请看下文

schedules: no

本文最后更新于2021年8月21日，已超过 […]

2021年04月10日

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AssertionError: Default process group is not initialized

detectron2遇到问题：

Traceback (most recent call last):
  File "projects/SparseRCNN/train_net.py", line 143, in <module>
    args=(args,),
  File "/home/ubuntu/bigdisk/part2/SparseR-CNN/detectron2/engine/launch.py", line 62, in launch
    main_func(*args)
  File "projects/SparseRCNN/train_net.py", line 131, in main
    return trainer.train()
  File "/home/ubuntu/bigdisk/part2/SparseR-CNN/detectron2/engine/defaults.py", line 419, in train
    super().train(self.start_iter, self.max_iter)
  File "/home/ubuntu/bigdisk/part2/SparseR-CNN/detectron2/engine/train_loop.py", line 134, in train
    self.run_step()
  File "/home/ubuntu/bigdisk/part2/SparseR-CNN/detectron2/engine/defaults.py", line 429, in run_step
    self._trainer.run_step()
  File "/home/ubuntu/bigdisk/part2/SparseR-CNN/detectron2/engine/train_loop.py", line 228, in run_step
    loss_dict = self.model(data)
  File "/home/ubuntu/anaconda3/envs/sparse/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 722, in _call_impl
    result = self.forward(*input, **kwargs)
  File "/home/ubuntu/bigdisk/part2/SparseR-CNN/projects/SparseRCNN/sparsercnn/detector.py", line 121, in forward
    src = self.backbone(images.tensor)
  File "/home/ubuntu/anaconda3/envs/sparse/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 722, in _call_impl
    result = self.forward(*input, **kwargs)
  File "/home/ubuntu/bigdisk/part2/SparseR-CNN/detectron2/modeling/backbone/fpn.py", line 127, in forward
    bottom_up_features = self.bottom_up(x)
  File "/home/ubuntu/anaconda3/envs/sparse/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 722, in _call_impl
    result = self.forward(*input, **kwargs)
  File "/home/ubuntu/bigdisk/part2/SparseR-CNN/detectron2/modeling/backbone/resnet.py", line 434, in forward
    x = self.stem(x)
  File "/home/ubuntu/anaconda3/envs/sparse/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 722, in _call_impl
    result = self.forward(*input, **kwargs)
  File "/home/ubuntu/bigdisk/part2/SparseR-CNN/detectron2/modeling/backbone/resnet.py", line 356, in forward
    x = self.conv1(x)
  File "/home/ubuntu/anaconda3/envs/sparse/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 722, in _call_impl
    result = self.forward(*input, **kwargs)
  File "/home/ubuntu/bigdisk/part2/SparseR-CNN/detectron2/layers/wrappers.py", line 80, in forward
    x = self.norm(x)
  File "/home/ubuntu/anaconda3/envs/sparse/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 722, in _call_impl
    result = self.forward(*input, **kwargs)
  File "/home/ubuntu/anaconda3/envs/sparse/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/batchnorm.py", line 493, in forward
    world_size = torch.distributed.get_world_size(process_group)
  File "/home/ubuntu/anaconda3/envs/sparse/lib/python3.6/site-packages/torch/distributed/distributed_c10d.py", line 620, in get_world_size
    return _get_group_size(group)
  File "/home/ubuntu/anaconda3/envs/sparse/lib/python3.6/site-packages/torch/distributed/distributed_c10d.py", line 219, in _get_group_size
    _check_default_pg()
  File "/home/ubuntu/anaconda3/envs/sparse/lib/python3.6/site-packages/torch/distributed/distributed_c10d.py", line 210, in _check_default_pg
    "Default process group is not initialized"
AssertionError: Default process group is not initialized

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Traceback (most recent call last):

File "projects/SparseRCNN/train_net.py", line 143, in <module>

args=(args,),

File "/home/ubuntu/bigdisk/part2/SparseR-CNN/detectron2/engine/launch.py", line 62, in launch

main_func(*args)

File "projects/SparseRCNN/train_net.py", line 131, in main

return trainer.train()

File "/home/ubuntu/bigdisk/part2/SparseR-CNN/detectron2/engine/defaults.py", line 419, in train

super().train(self.start_iter, self.max_iter)

File "/home/ubuntu/bigdisk/part2/SparseR-CNN/detectron2/engine/train_loop.py", line 134, in train

self.run_step()

File "/home/ubuntu/bigdisk/part2/SparseR-CNN/detectron2/engine/defaults.py", line 429, in run_step

self._trainer.run_step()

File "/home/ubuntu/bigdisk/part2/SparseR-CNN/detectron2/engine/train_loop.py", line 228, in run_step

loss_dict = self.model(data)

File "/home/ubuntu/anaconda3/envs/sparse/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 722, in _call_impl