[mcj]使用Python读取mat文件并存为excel

关联问题：

[mcj]使用Matlab/Python合并mat文件并存为mat

  在关联问题中，我们讲过如何利用python将mat文件存为excel，但是excel有个问题，那就是最多存储255列数据，当我们数据很多的时候怎么办呢？ 在这里，我选择mat文件。 关联...

时间:2022/10/28 分类:Python 人气:24909 评论:36

因工作需要，需要将.mat文件存到excel中，基本思想就是，先读取mat文件，然后读取mat的索引头，将该索引的数据存为list，然后把该list存到excel中去。

读取mat：

import xlwt
import os
import scipy.io as scio

dataFile = 'mat\BigBuckBunny05.mat'
data = scio.loadmat(dataFile)
data = data['BigBuckBunny05']

然后定义保存excel函数：

def save(data, path):
    f = xlwt.Workbook()  # 创建工作簿
    sheet1 = f.add_sheet(u'ceshi', cell_overwrite_ok=True)  # 创建sheet
    for i in range(1):
        for j in range(200):
            sheet1.write(i, j, data[i][j])
    f.save(path)

然后定义保存路径，并保存：

open_excel_path='mat/t.xls'
save(data,open_excel_path)

完整代码见下方：

import xlwt
import os
import scipy.io as scio

def save(data, path):
    f = xlwt.Workbook()  # 创建工作簿
    sheet1 = f.add_sheet(u'ceshi', cell_overwrite_ok=True)  # 创建sheet
    # [h, l] = data.shape  # h为行数，l为列数
    for i in range(1):
        for j in range(200):
            sheet1.write(i, j, data[i][j])
    f.save(path)

open_excel_path='mat/t.xls'
dataFile = 'mat\BigBuckBunny05.mat'
data = scio.loadmat(dataFile)
data = data['BigBuckBunny05']
data = data.tolist()
save(data,open_excel_path)