最近在看YOLO V3,关于卷积层数量这块,记得论文中说使用的是Darknet53,照理说应该只有53层,但是实际查看输出的话,是75层,也就是说,YOLO V3实际使用的网络层数为75层卷积层。
3 x 3 / 1 416 x 416 x 3 -> 416 x 416 x 32 0.299 BF 3 x 3 / 2 416 x 416 x 32 -> 208 x 208 x 64 1.595 BF 1 x 1 / 1 208 x 208 x 64 -> 208 x 208 x 32 0.177 BF 3 x 3 / 1 208 x 208 x 32 -> 208 x 208 x 64 1.595 BF 3 x 3 / 2 208 x 208 x 64 -> 104 x 104 x 128 1.595 BF 1 x 1 / 1 104 x 104 x 128 -> 104 x 104 x 64 0.177 BF 3 x 3 / 1 104 x 104 x 64 -> 104 x 104 x 128 1.595 BF 1 x 1 / 1 104 x 104 x 128 -> 104 x 104 x 64 0.177 BF 3 x 3 / 1 104 x 104 x 64 -> 104 x 104 x 128 1.595 BF 3 x 3 / 2 104 x 104 x 128 -> 52 x 52 x 256 1.595 BF 1 x 1 / 1 52 x 52 x 256 -> 52 x 52 x 128 0.177 BF 3 x 3 / 1 52 x 52 x 128 -> 52 x 52 x 256 1.595 BF 1 x 1 / 1 52 x 52 x 256 -> 52 x 52 x 128 0.177 BF 3 x 3 / 1 52 x 52 x 128 -> 52 x 52 x 256 1.595 BF 1 x 1 / 1 52 x 52 x 256 -> 52 x 52 x 128 0.177 BF 3 x 3 / 1 52 x 52 x 128 -> 52 x 52 x 256 1.595 BF 1 x 1 / 1 52 x 52 x 256 -> 52 x 52 x 128 0.177 BF 3 x 3 / 1 52 x 52 x 128 -> 52 x 52 x 256 1.595 BF 1 x 1 / 1 52 x 52 x 256 -> 52 x 52 x 128 0.177 BF 3 x 3 / 1 52 x 52 x 128 -> 52 x 52 x 256 1.595 BF 1 x 1 / 1 52 x 52 x 256 -> 52 x 52 x 128 0.177 BF 3 x 3 / 1 52 x 52 x 128 -> 52 x 52 x 256 1.595 BF 1 x 1 / 1 52 x 52 x 256 -> 52 x 52 x 128 0.177 BF 3 x 3 / 1 52 x 52 x 128 -> 52 x 52 x 256 1.595 BF 1 x 1 / 1 52 x 52 x 256 -> 52 x 52 x 128 0.177 BF 3 x 3 / 1 52 x 52 x 128 -> 52 x 52 x 256 1.595 BF 3 x 3 / 2 52 x 52 x 256 -> 26 x 26 x 512 1.595 BF 1 x 1 / 1 26 x 26 x 512 -> 26 x 26 x 256 0.177 BF 3 x 3 / 1 26 x 26 x 256 -> 26 x 26 x 512 1.595 BF 1 x 1 / 1 26 x 26 x 512 -> 26 x 26 x 256 0.177 BF 3 x 3 / 1 26 x 26 x 256 -> 26 x 26 x 512 1.595 BF 1 x 1 / 1 26 x 26 x 512 -> 26 x 26 x 256 0.177 BF 3 x 3 / 1 26 x 26 x 256 -> 26 x 26 x 512 1.595 BF 1 x 1 / 1 26 x 26 x 512 -> 26 x 26 x 256 0.177 BF 3 x 3 / 1 26 x 26 x 256 -> 26 x 26 x 512 1.595 BF 1 x 1 / 1 26 x 26 x 512 -> 26 x 26 x 256 0.177 BF 3 x 3 / 1 26 x 26 x 256 -> 26 x 26 x 512 1.595 BF 1 x 1 / 1 26 x 26 x 512 -> 26 x 26 x 256 0.177 BF 3 x 3 / 1 26 x 26 x 256 -> 26 x 26 x 512 1.595 BF 1 x 1 / 1 26 x 26 x 512 -> 26 x 26 x 256 0.177 BF 3 x 3 / 1 26 x 26 x 256 -> 26 x 26 x 512 1.595 BF 1 x 1 / 1 26 x 26 x 512 -> 26 x 26 x 256 0.177 BF 3 x 3 / 1 26 x 26 x 256 -> 26 x 26 x 512 1.595 BF 3 x 3 / 2 26 x 26 x 512 -> 13 x 13 x1024 1.595 BF 1 x 1 / 1 13 x 13 x1024 -> 13 x 13 x 512 0.177 BF 3 x 3 / 1 13 x 13 x 512 -> 13 x 13 x1024 1.595 BF 1 x 1 / 1 13 x 13 x1024 -> 13 x 13 x 512 0.177 BF 3 x 3 / 1 13 x 13 x 512 -> 13 x 13 x1024 1.595 BF 1 x 1 / 1 13 x 13 x1024 -> 13 x 13 x 512 0.177 BF 3 x 3 / 1 13 x 13 x 512 -> 13 x 13 x1024 1.595 BF 1 x 1 / 1 13 x 13 x1024 -> 13 x 13 x 512 0.177 BF 3 x 3 / 1 13 x 13 x 512 -> 13 x 13 x1024 1.595 BF 1 x 1 / 1 13 x 13 x1024 -> 13 x 13 x 512 0.177 BF 3 x 3 / 1 13 x 13 x 512 -> 13 x 13 x1024 1.595 BF 1 x 1 / 1 13 x 13 x1024 -> 13 x 13 x 512 0.177 BF 3 x 3 / 1 13 x 13 x 512 -> 13 x 13 x1024 1.595 BF 1 x 1 / 1 13 x 13 x1024 -> 13 x 13 x 512 0.177 BF 3 x 3 / 1 13 x 13 x 512 -> 13 x 13 x1024 1.595 BF 1 x 1 / 1 13 x 13 x1024 -> 13 x 13 x 255 0.088 BF 1 x 1 / 1 13 x 13 x 512 -> 13 x 13 x 256 0.044 BF 1 x 1 / 1 26 x 26 x 768 -> 26 x 26 x 256 0.266 BF 3 x 3 / 1 26 x 26 x 256 -> 26 x 26 x 512 1.595 BF 1 x 1 / 1 26 x 26 x 512 -> 26 x 26 x 256 0.177 BF 3 x 3 / 1 26 x 26 x 256 -> 26 x 26 x 512 1.595 BF 1 x 1 / 1 26 x 26 x 512 -> 26 x 26 x 256 0.177 BF 3 x 3 / 1 26 x 26 x 256 -> 26 x 26 x 512 1.595 BF 1 x 1 / 1 26 x 26 x 512 -> 26 x 26 x 255 0.177 BF 1 x 1 / 1 26 x 26 x 256 -> 26 x 26 x 128 0.044 BF 1 x 1 / 1 52 x 52 x 384 -> 52 x 52 x 128 0.266 BF 3 x 3 / 1 52 x 52 x 128 -> 52 x 52 x 256 1.595 BF 1 x 1 / 1 52 x 52 x 256 -> 52 x 52 x 128 0.177 BF 3 x 3 / 1 52 x 52 x 128 -> 52 x 52 x 256 1.595 BF 1 x 1 / 1 52 x 52 x 256 -> 52 x 52 x 128 0.177 BF 3 x 3 / 1 52 x 52 x 128 -> 52 x 52 x 256 1.595 BF 1 x 1 / 1 52 x 52 x 256 -> 52 x 52 x 255 0.353 BF
这就是YOLO V3的卷积层,可以看到确实是75层,在这些层中,前面的层跟论文中是一致的:
其实后面就是上采样预测的事儿了~~
本文最后更新于2019年9月5日,已超过 1 年没有更新,如果文章内容或图片资源失效,请留言反馈,我们会及时处理,谢谢!